OpenCV读取视频流操作

OpenCV获取网络摄像头实时视频流 双码流能实现本地和远程传输的两种不同的带宽码流需求,本地传输可以用主码流,能获得更清晰的存储录像,远程传输就因为带宽限制的原因,而使用子码流来获得流畅的图像和录像。,所以处理办法就是自己写两个不同的线程单独去处理接收每一帧的图像,然后另一个线程处理这每一帧的图像。但是直接按上面的方法来读取视频,会出问题,通常都是error while decoding,读不了码流,也就是读到一半就失败。在读取海康相机时,需要使用VideoCapture读取RTSP流协议的内容,而不是通过相机编号直接读取。 阅读详情

VS2012 + OpenCV2.4.4读取视频流操作:

见代码注释:

#include <highgui.h>
#include <iostream>
int main()
{
	//cv::VideoCapture capture("D:/Development/OpenCV/images/bike.avi") ;
	cv::VideoCapture capture ;
	//capture.open("D:/Development/OpenCV/images/bike.avi") ;
	capture.open(0) ;//打开默认camera设备(摄像头)
	if(!capture.isOpened())
	{
		std::cout << " NO " << std::endl ;
	}
	//得到帧率和总帧数 ,指定相应参数获取相应值
	double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS) ;
	long   ctnum = static_cast<long> (capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT) ) ;
	std::cout << "rate = " << rate << std::endl ;
	std::cout << "Frame num = " << ctnum << std::endl ;
	
	bool stop = false ;
	cv::Mat frame ;
	cv::namedWindow("Extracted Frame") ;
	int delay = 1000 / rate ;

	//移动到指定的帧位置 ,相应Flag,相应的移动方式
	//capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRA
python opencv学习(二)图像的基本操作 图像的基本操作 opencv中,图像的读取格式是BGR通道读取的。 数据读取-图像 cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像 每个像素点,其实是一个值。在0-255浮动,表示亮度,0接近黑色,255非常亮了接近白色  彩色图,三个颜色通道RGB。就相当于三个矩阵构成 读取图像 三个工具包 import cv2 import m... 阅读详情

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