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RSS订阅原创 复制构造函数
复制构造函数是构造函数的一种，也称拷贝构造函数，它只有一个参数，参数类型是本类的引用。复制构造函数的参数可以是 const 引用，也可以是非 const 引用。 一般使用前者，这样既能以常量对象（初始化后值不能改变的对象）作为参数，也能以非常量对象作为参数去初始化其他对象。一个类中写两个复制构造函数，一个的参数是 const 引用，另一个的参数是非 const 引用，也是可以的。如果类的设计者不写复制构造函数，编译器就会自动生成复制构造函数。大多数情况下，其作用是实现从源对象到目标对象逐个字节的复制，即
2020-10-15 08:44:42
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原创 C++中，有哪4种与类型转换相关的关键字？
C++中，四个与类型转换相关的关键字：static_cast、const_cast、reinterpret_cast、dynamic_cast。static_cast特点：静态转换，在编译处理期间。应用场合：主要用于C++中内置的基本数据类型之间的转换，但是没有运行时类型的检测来保证转换的安全性。用于基类和子类之间的指针或引用之间的转换，这种转换把子类的指针或引用转换为基类表示是安全的；进行下行转换，把积累的指针或引用转换为子类表示时，由于没有进行动态类型检测，所以是不安全的。把void类型的指
2020-10-15 08:29:55
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原创 LeetCode 1-10
LeetCode 1. 两数之和给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。示例:给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1]解答：class Solution {public: vector<int> twoS
2020-10-04 15:12:30
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原创 OpenCV视频处理
opencv读入视频后获得视频参数： int width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH); //帧宽度 int height = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); //帧高度 int frameRate = capture.get(CAP_PROP_FPS); //帧率 x frames/s int tota...
2020-10-03 17:53:52
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原创 文本情感分析—模型构建及训练
数据模型构建及训练代码：引自：文本情感分析# 创建深度学习模型， Embedding + LSTM + Softmax.def create_LSTM(n_units, input_shape, output_dim, filepath): x, y, output_dictionary, vocab_size, label_size, inverse_word_dictionary...
2020-03-04 23:41:09
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原创 文本情感分析—数据预处理
语句1：labels, vocabulary = list(df['label'].unique()), list(df['evaluation'].unique())效果示例：['正面', '负面']作用：取出数据集中的数据语句2：string = ''for word in vocabulary: string += wordvocabulary = set(strin...
2020-03-04 17:31:12
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原创 k-近邻算法
过程K-近邻算法的具体思想如下：（1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离（2）按照距离递增次序排序（3）选取与当前点距离最小的k个点（4）确定前k个点所在类别的出现频率（5）返回前k个点中出现频率最高的类别作为当前点的预测分类1.创建数据集def createDataSet(): group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, ...
2020-03-03 13:23:17
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原创 MNIST机器学习入门
MNIST机器学习入门下载数据文件import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behaviorfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)将数据...
2020-02-26 01:40:04
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原创 Tensorflow配置
首先呢，本人是新人博主，还没有太多经验。如果有什么不对的地方大家可以在下方评论；如果觉得对你有所帮助，也可以在下方评论。首先是《21个项目玩转深度学习》的资源，已经上传到网盘。链接：https://pan.baidu.com/s/1VNasEDzJ5FQURSiDl51nAQ提取码：61l2但是解压可能要密码，可以去购买一个，也不贵。准备工作接下来要说的是Tensorflow环境的配置...
2020-02-24 14:50:52
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原创 1097 Deduplication on a Linked List (25分)
测试点2过不去，回头看#include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>using namespace std;const int maxn=100010;struct node{ int address; int data; int next; bool flag;}list[...
2020-02-20 03:02:19
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原创 1074 Reversing Linked List (25分)
首先进行链表的处理，建立起一个正常的链表。接着用vector容器进行反转，其最后不足m的不进行反转，并且最后要针对其next是否为-1进行判断输出。#include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>using namespace std;const int maxn=100010;str...
2020-02-19 20:17:53
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原创 1051 Pop Sequence (25分)
水题，栈模拟。#include <iostream>#include <algorithm>#include <stack>using namespace std;stack<int>st;int main(){ int m,n,T; int ans[1001]; scanf("%d%d%d",&m,&n,&...
2020-02-19 18:08:00
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原创 1022 Digital Library (30分)
本程序要建立一个字符串与集合之间的映射关系，如：输入字符串The Testing Book，则要输出整数集合{1111111，2222222}，因此，使用map<string,set <int> >之后，在输入title等字符串时，要注意key word的输入并不是用getline，而是一行由空格分割的多个标签，可以使用以下程序段进行读入：while(cin>...
2020-02-19 14:11:47
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原创 1071 Speech Patterns (25分)
代码主要由两部分构成：第一部分是输入语句的分割，将其分割成由字母和数字组成的字符串。第二部分是统计不同字符串的个数。这里值得注意的是，划分字符串时所用的substr函数的条件是到达一个既不是字母又不是数字的字符，但是如果只输入一个字符的话，则无法判断。因此，在输入字符串之后要人为在最后加一个空格。并且还要用于部分自动机的思想，用状态0和1来划分前面的字符是否是有用字符。#include...
2020-02-19 02:27:11
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原创 1100 Mars Numbers (20分)
程序分为两部分，第一部分是将数字转换成字符，第二部分是将字符转换成数字。最多有两位数字，因此可以用打表法比较简单。首先，如果输入的是数字的话，那么先将字符型转换成整型，然后作为数组下标进行查表。而如果输入的是字符串的话，那么需要用map进行映射。由此易得初始化函数。一位数字时：for(int i=0;i<13;i++) { numtostr[i]=mars[i]; str...
2020-02-18 23:39:36
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原创 1063 Set Similarity (25分)
集合应用问题首先输入输入1到N 个集合的元素，下标从1开始。接着输入Q个查询，每个查询输入两个整数a,b。调用函数：1.初始化总元素个数为b集合元素个数，相同元素个数为02.遍历a集合，查询b集合中的元素。如果相同，则相同元素个数加1如果不同，则总元素个数加1，因为总元素个数=b集合元素个数+a集合中b集合没有的元素个数。3.输出结果#include <iostream&g...
2020-02-18 22:48:01
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原创 决策树算法基础（1）
决策树算法评价准确性，速度，强壮行，规模性，可解释性什么是决策树（Decision tree）？类似于流程图的树结构：其中，每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶节点代表类或类分布，树的最顶层是根节点。熵（Entropy)信息度量==不确定性的多少H（x)=-∑P(x)*log2P(x)决策树归纳算法（ID3）信息获取量：Gain(A)=Info...
2020-02-18 14:39:14
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原创 机器学习基础（2）
基本概念：概念学习：从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推出该布尔函数。实例（Instance）：一个训练单位，某个训练集中单独的一个实体。通常用x来表示，而X表示样例，是实例的集合。目标概念：代学习的概念或目标函数称为目标概念，通常用c来表示。训练集/训练样例：用来训练，产生模型或算法的数据集。测试集/测试样例：用来测试已经学习好的模型或算法。特征向量：属性的集合，通常...
2020-02-17 21:33:49
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原创 机器学习基础（1）
机器学习（Machine Learning)概念:交叉学科，涉及概率论，逼近论，算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟和实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能。定位：人工智能（Artifical Intelligence)的核心，是使计算机具有智能的根本途径。定义：针对经验E（Experience)和一系列任务T（Tasks)和一...
2020-02-17 20:28:08
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空空如也
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