mac pip install mysqlclient失败

最新推荐文章于 2024-07-31 14:33:54 发布

浮生未歇__

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在mac上使用pip安装mysqlclient时遇到错误，错误信息包括xcrun找不到有效路径和gcc命令失败。尝试过修改mysql_config参数、重装mysql及mysql_client，最终通过在.bash_profile中添加环境变量并source文件，以及运行xcode-select --install命令解决了由于mac版本升级引发的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

主要报错

ERROR: Command errored out with exit status 1:
xcrun: error: invalid active developer path (/Library/Developer/CommandLineTools), missing xcrun at: /Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/xcrun
error: command ‘gcc’ failed with exit status 1

可以在界面搜索一下是否有该报错关键词.
在这里插入图片描述

百度查了很久各种方式都试过,在mysql_config表修改参数.
brew重新下载安装mysql以及mysql_client 之后发现安装下载mysql_client时候给的一些提示是所需要的

按照给的这些操作做了一遍
第一条直接输入命令 echo即可
后面export相关的需要复制下来修改
vim ./.bash_profile 文件
修改完成之后
source .bash_profile
最后这一行所报的错误和安装pip install mysqlclient时候是有挂钩的.
所以我百度查了一下这个问题怎么解决.
命令行输入
xcode-select --install( 主要是mac版本升级之后导致的问题)

之后成功下载了

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Flask-Celery
北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。 1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。 pip install funboost
mac pip install mysqlclient失败
来自外太空的测试人: 我也是mac升级到12.3.1后，出现这个问题了。直接输入xcode-select --install就行了吗
Flask-Celery
北风之神c: 写得赞，博主用心了，但主要还是celery太难了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字，所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图， 1) 整个项目目录结构,celery的目录结构和任务函数位置，有很大影响 2) @task入参 ,用户有没有主动设置装饰器的入参 name,设置了和没设置有很大不同，建议主动设置这个名字对函数名字和所处位置依赖减小 3) celery的配置，task_queues(在3.xx叫 CELERY_QUEUES )和task_routes (在3.xx叫 task_routes) 4) celery的配置 include （在3.xx叫 CELERY_INCLUDE）或者 imports (3.xx CELERY_IMPORTS) 或者 app.autodiscover_tasks的入参 5) cmd命令行启动参数 --queues= 的值 6) 用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 此国产分布式函数调度框架 https://function-scheduling-distributed-framework.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等19个方面全方位超过celery，任何方面都是有过之而无不及。
django性能优化----配置使用sqlalchemy连接池
LaoYuanPython: 很荣幸阅读博主新作！博主准备成为开源数据库的大佬吧？

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