[Pro]斐波那契数列阿【斐波那契数列】

该博客讨论了一道关于斐波那契数列的问题,要求求解f(f(x))对1e9 + 7取模的结果。博主强调了解题的关键在于找到循环节,并使用矩阵快速幂实现斐波那契数列的高效率计算。预处理循环节T1和T2是解决此问题的重点。

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Pro

f(x)f(x)表示斐波那契数列的第x项。求f(f(x))f(f(x))1e9+71e9+7取模的答案。其中x10100x≤10100

Sol

本题的代码实现真的不难,难就难在了思路和预处理。

分析:我们令t=f(x)t=f(x),那么题目转化为求f(t)f(t)1e9+71e9+7取模的值。考虑取模,取模后肯定会产生一个类似循环节的东西,所以求f(t)f(t)1e9+71e9+7取模的值的循环节,记为T1T1。求出来之后再返回去,求f(x)f(x)的循环节,记为T2T2f(x)T1f(x)≤T1,此时应取模T1T1求得T2T2。最后问题转化为:求f(f(xf(f(x的值。因为xx的范围很大,所以考虑高精度取模。

预处理:其实需要预处理的只是T1T2T2,因为由题目可知,T1T1T2T2为常数(不随xx变化而变化)。

下面代码是矩阵快速幂的斐波那契数列(一次操作O(logn))。

Code

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<set>
#include<string>
#define LL long long
using namespace std;

struct Ju1 {
    LL x , y;
};
struct Ju2 {
    LL x1 , x2 , x3 , x4;
};
const LL mod = 1e9+7;
LL T1 = 2000000016 , T2 = 32916;
string n;
Ju1 dw1;
Ju2 dw2 , dw3;

Ju2 mul(Ju2 x , Ju2 y) {
    Ju2 t;
    t.x1 = (x.x1 * y.x1 % mod + x.x2 * y.x3 % mod) % mod;
    t.x2 = (x.x1 * y.x2 % mod + x.x2 * y.x4 % mod) % mod;
    t.x3 = (x.x3 * y.x1 % mod + x.x4 * y.x3 % mod) % mod;
    t.x4 = (x.x3 * y.x2 % mod + x.x4 * y.x4 % mod) % mod;
    return t;
}

Ju1 qmul(Ju2 x , Ju1 y) {
    Ju1 t;
    t.x = (x.x1 * y.x % mod + x.x2 * y.y % mod) % mod;
    t.y = (x.x3 * y.x % mod + x.x4 * y.y % mod) % mod;
    return t;
}

Ju2 qpow(Ju2 x , int y) {
    if(y == 0)
        return dw3;
    Ju2 t = qpow(x , y/2);
    if(y%2 == 0)
        return mul(t , t);
    return mul(mul(t , t) , dw2);
}

LL fib(LL x) {
    if(x == 1)
        return 1;
    Ju1 t = qmul(qpow(dw2,x-2) , dw1);
    return t.x % mod;
}

void init() {
    dw1.x = 1 , dw1.y = 1;
    dw2.x1 = dw2.x2 = dw2.x3 = 1 , dw2.x4 = 0;
    dw3.x1 = dw3.x4 = 1 , dw3.x2 = dw3.x3 = 0;
}

LL qmod(string s , LL x) {
    LL d = 0;
    for(int i=0; i<s.size(); i++)
        d = (d*10 + (s[i]-'0'))%x;
    return d;
}

int main() {
    cin>>n;
    init();
    printf("%lld",fib(fib(qmod(n,T2))%T1)%mod);
    return 0;
}
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