估算张量(Tensor.eval)与执行操作(Operation.run)

本文通过一个简单的数学表达式y=Wx+b,演示了如何使用TensorFlow创建数据流图,并在会话中初始化变量,计算特定输入下的输出值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import tensorflow as tf
#创建数据流图:y = Wx + b,其中,W和B为存储节点,x为数据节点
x = tf.placeholder(tf.float32)
W = tf.Variable(1.0)
b = tf.Variable(1.0)
y = W
x + b
with tf.Session() as sess:
tf.global_variables_initializer().run() #Operation.run
fetch = y.eval(feed_dict = {x:3.0}) #Tensor.eval
print(fetch)Tensor.eval #fetch = 1.0*3.0+1

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