matplotlib:plt.annotate

最新推荐文章于 2023-12-27 16:33:31 发布

Marina-ju

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分类专栏： python matplotlib plt.annotate

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本文详细介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制带有注释、特殊轴设置和自定义标签的复杂图表，包括线性图和二次函数图的叠加，以及如何精细调整图表样式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use(“TkAgg”)
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

x=np.linspace(-1,1,50)
y1=3*x+1
y2=x**2

plt.figure(num=3,figsize=(8,6))
plt.xlim((-1,1))
plt.ylim((-2,4))
plt.xlabel(“I am x”)
plt.ylabel(“I am y”)

new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],[r" $really\ bad$ ",r" $b a d$ ",r" $n o r m a l$ ",r" $g o o d$ ",r" $really\ good$ "])

ax=plt.gca()

ax.spines[“right”].set_color(“none”)
ax.spines[“top”].set_color(“none”)

ax.xaxis.set_ticks_position(“bottom”)
ax.yaxis.set_ticks_position(“left”)

ax.spines[“bottom”].set_position((“data”,0))
ax.spines[“left”].set_position((“data”,0))

l1,=plt.plot(x,y2,color=“g”)
l2,=plt.plot(x,y1,linewidth=1.0,linestyle=’–’,color=‘r’)

x0=0.5
y0=3*x0+1
plt.scatter(x0,y0,s=100,color=“b”)
plt.plot([x0,x0],[y0,0],‘k–’,linewidth=1.5)
plt.annotate(r"3x+1=%s" % y0,xy=(x0,y0),xycoords=“data”,xytext=(+20,-10),textcoords=“offset points”,fontsize=30,arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle=“arc3,rad=.4”)) #xycoords="data"表示坐标基于相关作图的数据

plt.legend(handles=[l1,],labels=[“aaa”,],loc=“best”)

plt.show()

在这里插入图片描述
加上下列语句后的作图：
plt.text(-1,2," $This\ is\ some\ text.\ \mu\ \sigma_i\ \alpha_i$ ",fontdict={“size”:16,“color”:“r”})#“-1,2” 表示文本所在的位置,"_“表示i在alpha的末端，”“未来识别空格，alpha前的”"可将其转为数学上的alpha
在这里插入图片描述

https://www.bilibili.com/video/av16378354/?p=8