weixin_43008312的博客

如何进行大规模属性抽取以及从非结构化文本中发现新的属性及属性值属性抽取的主要流程：1、给定实体的以及实体的2、基于三元组词典对描述文本进行，标注方式分为BIO/BMES/BIOES三种3、使用标注数据神经网路模型4、

如果我们要实现机器翻译、情感分析、问答系统、文本摘要、聊天机器人、构造智能化的辅助文件填写模板，NLP可以通过现成的模型对输入的语音、文字、图片进行处理（分词、标词性、去停用词、词干提取、向量化等）实现上述任务，这其中的底层逻辑是基于RNN、LSTM、GRU、Att机制的，而在对模型的训练过程中会涉及到优化算法（SGD、Adm）、正则化技术（防止过拟合，L1、L2）、迁移学习（加速新任务学习）以及一些概率模型（隐马尔可夫模型之类）的使用。