weixin_43008312的博客

用RagFlow解析完文档后怎么对某些实体的某些参数进行遮挡，给他设置预设好的可选项，并最终整合成文档模版，给我详细讲解怎么实现。解析–实体抽取（Open NRE、UIE）–遮挡–插入可选项–保存模版1–微调训练得模版2。

中完成的，此方法会根据文件创建一个或多个异步任务，方便异步执行。进行触发的，实际的处理是在。

语气对采购文档训练挖空，我想可以试试根据一个结构化的表格（更便捷高效，简洁明了的指出来哪些数据是我们要关注的点，而不是用训练的方法去找哪些数据对我们是关键的，节省了算力）来生成最终的采购文档，这里可以开发一个表哥填写系统，最后输出一张“采购文档结果指向表”，把这张表喂给大模型，让大模型根据我们给的规则（用“提示词”）来生成一份初代文件，在这个过程中可以加入人为干预来微调模型，更契合我们当下的业务，最后根据不同的业务流可以训练出不同的大模型（采购文档大模型、评标大模型、xxx大模型）

如何进行大规模属性抽取以及从非结构化文本中发现新的属性及属性值属性抽取的主要流程：1、给定实体的以及实体的2、基于三元组词典对描述文本进行，标注方式分为BIO/BMES/BIOES三种3、使用标注数据神经网路模型4、

我上传了一个5页的pdf格式论文，解析一直停留在83%ragflow-slim容器的部分配置信息。我的docker内容器。

wsl -l -v列出所有已安装的 Linux 发行版关闭所有正在运行的WSL发行版。如果你只想关闭特定的发行版登录到Ubuntu环境查看正在wsl中运行的linux发行版(系统名称) 注销(发行版) (安装位置) (文件路径以及文件名称)检查 WSL 状态输出将包括文件系统、大小、已用、可用、使用百分比和装载位置等信息free -m查看内存、swap大小查看处理器个数。

从 Docker Hub 中提取 OmniParse API Docker 镜像。运行 Docker 容器，公开端口 8000。

解决方案：尝试通过增加 docker/.env 中的值来增加内存分配。原因：解析进程可能会因 RAM 不足而终止。

由于前期wsl默认装在C盘，后期部署好RagFlow后C盘爆红，在连接ollama的时候一直在转圈圈，问其他人没有遇到这种情况，猜测是因为内存不足无法加载模型导致，今天重新在E盘安装wsl。

本地WSL/Docker Desktop部署：RAGFlow

这里可能是我一开始拉取的镜像容器太小，容不下当前添加的模型，导致无法去设置模型。左边栏中的系统应该是当前运行的容器。