Python2 与 Python3 的区别_isinstance(round(15.5),float)-优快云博客

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Python2 与 Python3 的区别

1) 核心类差异

Python3 对 Unicode(万国码) 字符的原生支持。
Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只支持 unicode 的 string。
Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import。
Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如何同时导入这个文件和标准库 file）。Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。
Python2中存在老式类和新式类的区别，Python3统一采用新式类。新式类声明要求继承object，必须用新式类应用多重继承。
Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中，1 个 tab 和 8 个 space 是等价的，所
以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。
Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代，因此 tab 和 space 共存会导致报错：TabError:
inconsistent use of tabs and spaces in indentation.

2) 废弃类差异

print 语句被 Python3 废弃，统一使用 print 函数
exec 语句被 python3 废弃，统一使用 exec函数
execfile 语句被 Python3 废弃，推荐使用 exec(open("./filename").read())
不相等操作符”<>”被 Python3 废弃，统一使用"!="
long 整数类型被 Python3 废弃，统一使用 int
xrange 函数被 Python3 废弃，统一使用 range，Python3 中 range 的机制也进行修改并提高了大数据集生成效率
Python3 中这些方法再不再返回 list 对象：dictionary 关联的 keys()、values()、items()，zip()，map()，filter()，但是可以通过 list 强行转换：
```
mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
mydict.keys() #<built-in method keys of dict object at  0x000000000040B4C8>
list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']
```
迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃，统一使用 next(iterator)
raw_input 函数被 Python3 废弃，统一使用 input函数
字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃，统一使用 in关键词
file 函数被 Python3 废弃，统一使用 open来处理文件，可以通过 io.IOBase 检查文件类型
apply 函数被 Python3 废弃
异常 StandardError 被 Python3 废弃，统一使用 Exception

3) 修改类差异

浮点数除法操作符“/”和“//”的区别
“ / ”：
Python2：若为两个整形数进行运算，结果为整形，但若两个数中有一个为浮点数，则结果为浮点数；
Python3:为真除法，运算结果不再根据参加运算的数的类型。
“//”：
Python2：返回小于除法运算结果的最大整数；从类型上讲，与”/”运算符返回类型逻辑一致。
Python3：和 Python2 运算结果一样。

异常抛出和捕捉机制区别
Python2

raise IOError, "file error" #抛出异常
except NameError, err: #捕捉异常

Python3

raise IOError("file error") #抛出异常
except NameError as err: #捕捉异常

for 循环中变量值区别
Python2，for 循环会修改外部相同名称变量的值

i = 1
print （'comprehension:', [i for i in range(5)]）
print （'after: i =', i ） #i=4

Python3，for 循环不会修改外部相同名称变量的值

  i = 1
  print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
  print （'after: i =', i ） #i=1

round 函数返回值区别
Python2，round 函数返回 float 类型值
```
isinstance(round(15.5),float) #True
```
Python3，round 函数返回 int 类型值
```
isinstance(round(15.5),int) #True
```
比较操作符区别
Python2 中任意两个对象都可以比较
```
11 < 'test' #True
```
Python3 中只有同一数据类型的对象可以比较
```
11 < 'test' # TypeError: unorderable types: int() < str()
```

4) 第三方工具包差异

我们在pip官方下载源pypi搜索Python2.7和Python3.5的第三方工具包数可以发现，Python2.7版本对应的第三方工具类目数量是 28523,Python3.5 版本的数量是 12457，这两个版本在第三方工具包支持数量差距相当大。
我们从数据分析的应用角度列举了常见实用的第三方工具包（如下表），并分析这些工具包在Python2.7 和 Python3.5 的支持情况：
这里写图片描述

5) 工具安装问题

windows 环境
Python2 无法安装 mysqlclient。Python3 无法安装 MySQL-python、 flup、functools32、
Gooey、Pywin32、 webencodings。
matplotlib 在 python3 环境中安装报错：The following required packages can not be
built:freetype, png。需要手动下载安装源码包安装解决。
scipy 在 Python3 环境中安装报错，numpy.distutils.system_info.NotFoundError，需要自己手工下载对应的安装包，依赖 numpy,pandas 必须严格根据 python 版本、操作系统、64 位与否。

运行matplotlib 后发现基础包 numpy+mkl 安装失败，需要自己下载，国内暂无下载源
centos环境下
Python2 无法安装mysql-python和 mysqlclient包，报错：EnvironmentError: mysql_config notfound，解决方案是安装 mysql-devel 包解决。使用 matplotlib 报错：no module named _tkinter，安装 Tkinter、tk-devel、tc-devel 解决。
pywin32 也无法在 centos 环境下安装。