关于梯度爆炸即loss=nan时，现象即解决方案

原因及初步解决详见此博文
https://blog.youkuaiyun.com/qq_25737169/article/details/78847691
此博文提到了6中方案。
此处从实践角度在推荐几种

1. 减少学习率
2. 更改损失函数。
3. 检查输入
4. 池化层中步长比卷积核的尺寸大

也是很好的解决方式。