matlab FFT

最新推荐文章于 2025-06-01 17:22:22 发布

爱，存在

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博客介绍了Matlab中周期数据的快速傅里叶变换方法。给出了FFT变换的代码示例，包括读取数据、进行变换、处理数据、计算功率和频率等步骤，最后绘制周期与功率的关系图，并设置了坐标轴标签和周期范围。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

matlab 周期数据的快速傅里叶变换方法

%% FFT变换参考自 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/math/using-fft.html
clc
clear
wvf_array1=xlsread(‘数据.xls’);
wvf_array = wvf_array1(:,7);
relNums = wvf_array; %序列数据【纵向】

y = fft(relNums); % fft变换
y(1) = []; %第一个数据要用0代替

n = length(y);
power = abs(y(1:floor(n/2))).^2; % power of first half of transform data
maxfreq = 1/2; % maximum frequency
freq = (1:n/2)/(n/2)*maxfreq; % equally spaced frequency grid
% 上面的不用变

period =(9.965/365)./freq; % 【(9.965/365)】数据之间的间隔大小此部分展示出来，如果没有应该是【1】
plot(period,power);
xlim([0 8]); %zoom in on max power % 你认为的最大周期的标尺
xlabel(‘Years/Cycle’)
ylabel(‘Power’)