期望DP——珂学送分

题解:

d p [ i ] dp[i] dp[i]代表[i…n]这个区间分成多少段的期望值
我们从后面往前面扫描,当我们发现 i − j i-j ij这个范围是满足的话,那么我们可以切分的点就存在 j − i + 1 j-i+1 ji+1个点。假设我们选择点k,k属于 [ i , j ] [i,j] [i,j]这个区间,那么我们这段的期望就是 1 / l e n 1/len 1/len乘以(dp[k+1]+1),k属于 [ i , j ] [i,j] [i,j]

#include<bits/stdc++.h>
//#define int long long
using namespace std;
const int N=1e5+10;
int a[N],sm[N];
double sum[N],dp[N];
signed main(){
    int n,m,mx=0; cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",a+i),mx=max(mx,a[i]),sm[i]=sm[i-1]+a[i];
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int x; scanf("%d",&x);
        if(mx>x){
            puts("YNOI is good OI!");
            continue;
        }
        dp[n]=1,sum[n]=1,sum[n+1]=0;
        for(int j=n,i=n-1;i>0;i--){
            while(sm[j]-sm[i-1]>x) j--;
            dp[i]=1.0/(j-i+1)*(sum[i+1]-sum[j+2])+1.0;
            sum[i]=sum[i+1]+dp[i];
        }
        printf("%.2f\n",dp[1]);
    }
}
期望dp和概率dp是两种不同的动态规划方法。 期望dp是指通过计算每个状态的期望值来求解最终的期望。在期望dp中,我们通常定义dp\[i\]表示在第i个状态时的期望值,然后通过状态转移方程来更新dp数组,最终得到最终状态的期望值。期望dp通常用于求解期望问题,例如求解骰子的期望点数、求解抽奖的期望次数等。 概率dp是指通过计算每个状态的概率来求解最终的概率。在概率dp中,我们通常定义dp\[i\]表示在第i个状态时的概率,然后通过状态转移方程来更新dp数组,最终得到最终状态的概率。概率dp通常用于求解概率问题,例如求解抛硬币出现正面的概率、求解从一副牌中抽到红心的概率等。 总结来说,期望dp和概率dp的区别在于它们所计算的是不同的值,期望dp计算的是期望值,而概率dp计算的是概率值。 #### 引用[.reference_title] - *1* [概率/期望dp专题](https://blog.youkuaiyun.com/qq_34416123/article/details/126585094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [【动态规划】数期望/概率DP/期望DP详解](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45697774/article/details/104274160)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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