使用GPU时报错：Could not load dynamic library libcudnn.so.7

最新推荐文章于 2024-12-25 11:26:59 发布
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#python #深度学习 #开发语言

本文介绍如何为TensorFlow 2.3环境正确安装CUDA及cuDNN以实现GPU加速。对于使用Python 3.7的环境，推荐安装cuDNN 7.6版本。通过使用conda进行管理并安装指定版本的cuDNN可以确保TensorFlow能够成功利用GPU资源。
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问题记录：

 解决方式：conda install -c anaconda cudnn=7.6（cudnn版本找对应的cuda的版本。我装的是tensorflow2.3 python是3.7 那么应该装cudnn7.6

 装好了就能用上了。

 

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tensorflow Could not load dynamic library ‘libnvinfer.so.7’
Could not load dynamic library ‘libnvinfer.so.7‘； dlerror: libnvinfer.so.7:
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Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.7'; dlerror: libnvinfer.so.7:
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