Tensorflow的主依赖包

1.Protocal Buffer
是tensorflow处理结构化数据的工具。和XML，JOSON类似，但是有一定的区别。
主要的区别为：
(1).Protocal Buffer 序列化后的数据不是可读的，而是二进制流；
(2).XML和JSON序列化后的数据的信息格式都包含在了数据流中，不需要任何其它信息就能还原序列化之后的数据，而Protocal Buffer需要先定义数据的格式，还原一个序列化之后的数据将需要使用到这个定义好的数据格式。
因为以上两点的差别，使用Protocal Buffer序列化后出来的数据比XML和Json格式的小3到10倍，解析时间要快20到100倍。
XML结构化数据格式：

<user>
	<name>张三</name>
	<id>12345</id>
	<email>zhangsan@abc.com</email>
</user>

Json结构化数据格式:

{
	"name":"张三",
	"id":"12345",
	"email":"zhangsan@abc.com"
}

Protocal Buffer数据格式:

message user{
	optional string name = 1;
	required int32 id = 2;
	repeated string email = 3;
}

2.Bazel
是一个自动化构建工具，用来编译tensorflow的应用。
Bazel对python的编译方式有三种：py_binary,py_library,py_test
Bazel通过BUILD文件来找到需要编译的目标。文件格式如下：

py_library(
	name = "hello_lib",
	srcs = [
		"hello_lib.py",
	],
)
py_binary(
	name = "hello_mai