python合并csv文件,并保存为xlsx格式

本文介绍了一种使用Python的pandas库和glob模块合并多个CSV文件并将其保存为单一Excel文件的方法。通过读取指定目录下所有CSV文件,合并内容,并进行数据去重,最后保存为xlsx格式。此过程包括了文件读写、数据帧操作及Excel文件输出。

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工具: jupyter

代码:

#合并csv文件并保存为xlsx格式文件
import pandas as pd
import glob

csv_list = glob.glob(‘C:\Users\dell\Desktop\月销\*.csv’)#读取csv文件路径
print(u’共发现%s个CSV文件’% len(csv_list))
print(u’正在处理…’)
out_file = ‘C:\Users\dell\Desktop\月销\hebing2.xlsx’#设置保存文件路径和名称,可以保存为xlsx和csv格式
for i in csv_list:
fr = open(i,‘r’,encoding=‘utf-8’).read()
with open(out_file,‘a’,encoding=‘utf-8’) as f:
f.write(fr)
print(u’合并完毕!’)
#去重
df = pd.read_csv(out_file,header=0,encoding = ‘utf-8’)
datalist = df.drop_duplicates()
datalist.to_excel(out_file)
print(u’完成去重’)

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