水、浮游植物、CDOM吸收与散射系数

最新推荐文章于 2025-06-02 23:27:21 发布
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分类专栏： ## Ocean color 文章标签： 学习
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本文详细解析了纯水的吸收和散射系数，比较了浮游植物和黄色物质的影响，并展示了水、浮游植物吸收系数的图表资料。同时，文章探讨了这些系数在海洋颜色遥感和生态环境中的关键作用。

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一\纯水吸收与散射系数

纯水的吸收和散射系数:
https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/reprocessing/r2009/sources/water_coef.txt
pure water absorption coefficient:
在这里插入图片描述
pure water scattering coefficient:
在这里插入图片描述

二、浮游植物和色素吸收系数**

在这里插入图片描述

三、 水、浮游植物、黄色物质吸收系数对比

在这里插入图片描述

水下图像增强：基于DEHAZENET和HWD的水下散射图像增强附Matlab代码
NoerrorCode的博客
09-11 404
这种基于DEHAZENET和HWD的水下散射图像增强方法可以有效地改善水下图像的质量，增强图像的对比度和细节，提高图像处理任务的准确性。通过结合深度学习和图像处理技术，我们可以应对水下环境中图像质量下降的挑战，并在水下图像获取和分析水下图像增强：基于DEHAZENET和HWD的水下散射图像增强附Matlab代码。这种基于DEHAZENET和HWD的水下散射图像增强方法可以有效地改善水下图像的质量，增强图像的对比度和细节，提高图像处理任务的准确性。函数使用DEHAZENET进行去雾处理，得到去雾后的图像。
水光学中的超越数e
Quason的博客
09-21 1673
本人初涉海洋遥感，对水光学中的水体吸收系数的计算公式一直不是十分理解：a=ln(I0/I)a=ln(I_0/I),其中I0和I分别表示入射光强和经过单位距离后的透射光强。在这里自然对数的引入意义何在呢？为什么吸收系数的公式不是以下 这些定义： a=I0−I或者a=log10(I0/I)再或者a=lg(I0/I)呢？a=I_0-I或者a=log_{10}(I_0/I)再或者a=lg(I_0/I)呢？
Fig2_叶绿素浓度和散射吸收系数的关系图_源码
10-04
仿真了叶绿素浓度和散射系数和吸收系数之间的关系
mie散射系数
12-22
给出了mie散射最重要的四个系数an,bn,cn,dn 的计算代码（MATLAB）
海洋科学—物理海洋学 第十章 海洋中的声、光传播及其应用
qq_58518586的博客
03-12 4030
第九章之后作为补充公式推导和知识点的一章，因为作为学习数学的人深深知道9这个数字的特殊含义，所以第九章倒是不敢瞎写，最后会呈现最高的写作质量迄今为止，人们所熟知的水中的各种能量辐射形式中，以声波的传播性能为最好。在含有盐、气泡和浮游生物的海水中，光波和电磁波的衰减都非常大。它们的传播距离较短，远不能满足人类在海洋活动中的需要。因此，到目前为止，在水下目标探测、通讯、导航等方面均以声波做为水下唯一有效的辐射能。声呐是应海战需要而发展起来的水下目标探测设备。它的普遍使用开始于第二次世界大战期间。
水体的光谱特征
weixin_41874025的博客
10-08 2180
对于水体来说，其光谱特征主要是由水本身物质组成对光谱吸收和散射性质决定的，同时又受到各种水状态的影响。在可见光波段0.6um之前，水的吸收少，反射率低，大量透射。其中水面反射率约为5%，并随着太阳高度角的变化呈3%-10%不等的变化；水体可见光反射包括水表面反射、水体底部物质反射及水中悬浮物质的反射共三个方面的贡献。对于清水，在蓝绿光波段的反射率为4%-5%，波长0.6um以下的红光反射率降到2%-3%，在近红外-短波红外部分几乎吸收全部的入射能量，因此水体在这两个波段的反射能量很小。
经典米散射（MIE散射）MATLAB程序
gitblog_09818的博客
09-05 762
经典米散射（MIE散射）MATLAB程序 项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/127b7 简介 本仓库提供了一个用于计算经典米散射（MIE散射）相关系数的MATLAB程序。该程序能够计算散射系数、吸收系数、消光系数、后向散射系数以及不对称因子。程序中的结果已与相关文献进行比对，确保计算的准确性。 功能 计算散射系数 计算吸收系数 计算消光系数...
水的线性衰减系数是多少？
Kp0fS的草稿纸
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水的线性衰减系数是多少？
2024年亚太地区数学建模大赛A题-复杂场景下水下图像增强技术的研究
weixin_43608857的博客
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下面是对这三个指标的计算方法的全面描述。将附件2中测试图像的增强结果及其相应的评价指标纳入本文，以显示、计算和输出输出图像的PSNR、UCIQE、UIQM等评价指标，并填写到“Answer.xls”提供的附件2表中。基于问题2中建立的水下场景图像退化模型，提出了一种针对单一场景（如颜色投射、模糊、低光等）的水下图像增强方法，并利用附件中提供的图像数据对所提出的增强方法进行了验证。式中，I (x)表示退化的水下图像，J (x)表示清晰的图像，B为水下环境中的环境光，t (x)为水下场景的透光函数。
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学习笔记：3个学习AI路上反复看到的概念：RAG，Langchain，Agent
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RAG的能力核心是有效结合了检索和生成两种方法。基本思路是把私有数据进行切片，向量化后通过向量检索进行召回，再作为上下文输入到通用大模型，模型再进行分析和回答。同时，AI Agent也可以利用RAG技术来提高其在特定任务（如问答或对话系统）中的性能，尤其是在需要外部知识来支持决策时。RAG可以作为LangChain（如果它是一个语言处理工具）的一部分，用于提供更加丰富和准确的语言生成能力。AI Agent可能使用LangChain来处理自然语言的任务，比如理解用户输入和生成响应。
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