数据平台与数据中台

最近数据中台被越来越多地提到，很多的技术方案也是以数据中台进行对外宣讲，包括我自己，也在经常对外讲数据中台的方案，那么，数据中台与数据平台的区别是什么呢？这个问题不时会被问到，归纳起来，我个人认为有以下几点：

• 数据中台更加强调对应用和业务的支撑。数据中台需要将加工处理后的数据封装为对业务人员更加友好的中间形态，而不仅仅是传统的报表、看板等，比如，标签、画像、推荐、指标等，基于这些“数据组件”，前端应用可以更加快速的提供场景化的应用，为业务系统和业务人员提供有效的数据支撑，比如，千人千面推荐、流失人员挽留等。
• 数据中台需要能更加主动地去运营数据，而非被动接入数据和提供数据。传统数据平台一般按照数据采集、数据加工、数据提供的过程去建设，在这个过程中，客户有哪些潜在的需求、哪些数据更加有用，一般不会做为重要的内容进行关注，也就是数据供给和数据需求缺少有效对接，在数据中台中，需要更加注重数据的闭环运营，要对数据的有效性进行“评价和打分”，通过评价指标促进数据的接入和数据的有效利用。
• 数据中台需要更加强调数据的资产属性，要关注数据的生命周期，关注数据的质量，数据不是多多益善。通过对数据进行全方位的体检和评估，划分数据的阶段和健康状况，形成数据资产的评价指标，围绕评价指标形成数据的管控流程和管控方法。
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