pickle.load及pickle.dump

Python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。

序列化就是把一个对象变成二进制内容，就是一个byte[]数组。为什么需要序列化？因为序列化后可以把byte[]内容保存到文件中，也可以通过网络传输到远程。
有序列化就有反序列化，也就是把存储到文件中或者从网络上读取的二进制内容 即byte[]数组 变回对象。

基本使用方法

pickle.dump(obj,file,[,protocol])

• 功能：将对象obj保存到文件file中去。
• file必须有write接口。如果protol>=1，文件对象需要以二进制模式打开。
• protocol为序列化使用的协议版本，默认为0。0表示ASCII协议，即序列化的对象使用ASCII码表示；1表示老式的二进制协议；2表示新的二进制协议，较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。

pickle.load(file)

• 功能：从file中读取字符串，并将其重构为原python对象
• file有read()和readline()接口

使用举例

import pickle
data1 = {'A' : [0,1,2,3],'B':'Nice to meet you!','C':None}

print(data1)	
Out[13]: {'A': [0, 1, 2, 3], 'B': 'Nice to meet you!', 'C': None}

file = open('data1.pkl','wb')	# 如果不存在data1.pkl，将会在本路径下自动创建一个可写文件
pickle.dump(data1,file)	# 将data1对象序列化存入file
file.close()	# 及时关闭文件
file_read = open('data1.pkl','rb')	# 可读方式打开文件

print(file_read)	
Out[10]: <_io.BufferedReader name='data1.pkl'>

data1_read = pickle.load(file_read)	# 从文件中读取内容

print(data1_read)	
Out[12]: {'A': [0, 1, 2, 3], 'B': 'Nice to meet you!', 'C': None}

file_read.close() # 及时关闭文件

文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的。

且文件读写时都有可能产生error，一旦出错，后面的.close()就不会调用。所以为了保证无论是否出错都能正确关闭文件。

python引入了with语句来自动帮助调用close()方法。

with open(path,'rb') as f:
	...把f当成以上的file来使用

举例

with open('data1.pkl','rb') as f:	# 打开文件'data1.pkl'
        data_read = pickle.load(f)	# 不需要调用close()函数
        print(data_read)
        
{'A': [0, 1, 2, 3], 'B': 'Nice to meet you!', 'C': None}