coze ai assistant Task5

最新推荐文章于 2025-05-13 20:33:05 发布
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分类专栏： datawhale 文章标签： coze
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没想到coze的组队学习这么快就过去了，我也从一个不懂coze的小白变成了一个能简单尝试小程序的懵懂小白。虽然几次学习并不能掌握很多的技能，但也让我知道coze的无限可能，组队结束后我会继续努力学习，做更多使自己偷懒的小工具~

需要注意，API分享只能分享智能体，应用并没有找到，应该是用OAuth，但还没学会……

百篇论文博文导航AI工程之路：FT、KG、RAG与Agent技术全方位探索
丨汀、的博客
07-08 6396
百篇论文博文导航AI工程之路：FT、KG、RAG与Agent技术全方位探索
为什么没人推荐TEN-agent？？我来吧！是真的好用啊（免费版）
weixin_73790979的博客
01-22 1888
TEN-Agent是一个特别有意思的项目，也相当成熟，实现了比较完善的语音通话和视频聊天的集成平台，当然基础的ai聊天和绘画都已经包含在内了，并且可以接入自己的coze和dify，想象力很大！
coze ai assistant Task 3
Daisy的博客
03-16 440
Coze工作流支持通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能模块进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排。当目标任务场景包含较多的步骤，且对输出结果的准确性、格式有严格要求时，适合配置工作流来实现。
coze ai assistant Task 2
Daisy的博客
03-12 233
添加前：添加后：
coze ai assistant Task 1
Daisy的博客
03-11 464
来源于Coze的官方文档>
Datawhale coze-ai-assistant：Task 5 发布
spring5的博客
03-20 338
4、发布到微信小程序操作：打开编辑好的coze智能体选API发布，进入「小微智能体」小程序选发布智能体，通过个人访问令牌方法配置，完成后可查询、预览、发布。2、官方渠道发布内容：涵盖智能体发布和应用发布，涉及多个平台，如发布智能体到豆包、飞书、抖音等，应用发布到抖音小程序、微信小程序等。3、API服务内容：包括发布智能体为API服务、发布到Chat SDK，发布应用为API服务、通过API运行应用工作流等。1、发布方式分类：coze发布方式分三类，官方渠道发布如抖音、微信小程序等；
Datawhale coze-ai-assistant：Task 4 应用
spring5的博客
03-17 889
学习网址：​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Docs。
【datawhale组队学习】coze-ai-assistant TASK01
m0_52024881的博客
05-13 1187
通过扣子开发的 AI 应用有明确的输入和输出，可以根据既定的业务逻辑和流程完成一系列简单或复杂的任务，例如 AI 搜索、翻译工具、饮食记录等。工作流具备了： 大量的重复性任务 （如内容创作、编辑、发布）和 固定的业务流程 （如策划、创作、审核、发布）。的 AI 项目，它通过对话方式接收用户的输入，由大模型自动调用插件或工作流等方式执行用户指定的业务流程，并生成最终的回复。教程：Coze / 扣子（飞书文档）10. 教程：Coze / 扣子。4万字教程-COZE/扣子与智能体入门（飞书文档）
Datawhale coze-ai-assistant：Task 3 工作流
spring5的博客
03-16 504
通过以上步骤，你可以在Coze平台上创建和配置一个基于大模型的聊天机器人工作流，使其具备强大的功能和交互性。
Datawhale coze-ai-assistant：Task 1 了解 AI 工作流 + Coze的介绍
spring5的博客
03-16 657
工作流是一种高效的自动化工具，适用于需要重复性和标准化操作的业务场景。它通过分解复杂任务为简单步骤，并按照固定顺序执行，确保任务的高效完成。与智能体相比，工作流更注重全局流程的管理和优化，而智能体则更适合处理局部任务。通过合理设计和应用工作流，可以显著提升业务效率和创新能力。扣子（Coze）是字节跳动推出的一款新一代AI应用开发平台，旨在帮助用户快速搭建基于大模型的AI应用，无需编程基础即可实现从创建到发布的全流程。
coze-ai-assistant学习
lanhaile的博客
03-10 1150
智能体是局部任务的“助手”，工作流是全局的“计划”或“路线图”。业务中更需要工作流，因为整体流程设计至关重要。扣子（Coze）是新一代AI应用开发平台，旨在帮助用户通过零代码或低代码的方式快速搭建基于大模型的AI应用。
coze中创建的智能体如何统一回复答案
最新发布
05-22
def generate_prompt(user_input, persona="AI Assistant"): prompt_template = f""" You are {persona}. Your task is to provide accurate and concise answers based on the following user query: User ...
Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！
hunteritself的博客
07-12 1935
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ai聊天异步
03-29
以下是一段基于Task的代码片段，用于演示如何从Unity脚本中调用OpenAI服务[^2]: ```csharp using UnityEngine; using System.Collections; using System.Net.Http; using System.Text.Json; using System.Threading...
大话设计模型 Task02：策略、装饰、代理
Daisy的博客
12-16 1855
简单工厂模式，工厂方法模式，策略模式，装饰模式，代理模式
大话设计模型 Task05 状态、适配、单例
Daisy的博客
12-24 1653
状态模式（State），当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类。适配器模式（Adapter），将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。Adapter模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作单例模式（Singleton），保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。通常我们可以让一个全局变量使得一个对象被访问，但它不能防止你实例化多个对象。一个最好的办法就是，让类自身负责保存它的唯一实例。
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Daisy的博客
12-28 1642
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12-19 1540
制造者模式，观察者模式、原型模式、模板方法模式、外观模式、抽象工厂模式
编程实践（Pandas）期末综合练习
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01-13 1519
1. 显卡日志 下面给出了3090显卡的性能测评日志结果，每一条日志有如下结构： Benchmarking #2# #4# precision type #1# #1# model average #2# time : #3# ms 其中#1#代表的是模型名称，#2#的值为train(ing)或inference，表示训练状态或推断状态，#3#表示耗时，#4#表示精度，其中包含了float, half, double三种类型，下面是一个具体的例子： Benchmarking Inference f
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