PAT甲级 1042 Shuffling Machine (20 分)

本文探讨了PAT竞赛中1042 Shuffling Machine题目的解决方案。针对提交时出现的运行时错误问题,提供了完整的C++代码示例,该示例用于洗牌操作。

今天做PAT的这道题 测试结果是对的
结果提交就是显示运行时错误 怎么破
是为什么 想不通想不通 哭o(╥﹏╥)o
求大佬来看看

1042 Shuffling Machine (20 分)

#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
int main(){
	int local[55]={0};
	string card1[55]={"","S1", "S2", "S3", "S4", "S5", "S6", "S7", "S8", "S9", "S10", "S11","S12","S13", 
						 "H1", "H2", "H3", "H4", "H5", "H6", "H7", "H8", "H9", "H10", "H11","H12","H13", 
						 "C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C7", "C8", "C9", "C10", "C11","C12","C13",
						 "D1", "D2", "D3", "D4", "D5", "D6", "D7", "D8", "D9", "D10", "D11","D12","D13",
						 "J1","J2"};
	string card2[55];
	int k;
	cin>>k;
	for(int j=1;j<=54;j++){
			int s;
			cin>>s;
			local[j]=s;
	}
	
	for(int i=0;i<k;i++){
		memcpy(card2,card1,sizeof(card1)+1);
		for(int j=1;j<=54;j++){
			card1[local[j]]=card2[j];
		}		
	}
	
	for(int i=1;i<54;i++){
		cout<<card1[i]<<" ";
	}
	cout<<card1[54];
	return 0;
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端离系统,将AOA应用于图像割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升割效果。
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