【源码】在线单纯形搜索的Nelder-Mead优化仿真

在线单纯形搜索是著名的Nelder-Mead优化算法的一种具体实现。

The on-line simplex search is an implementation of the well known Nelder-Mead optimization algorithm. 

Matlab中常用的单纯形搜索不适用于在线实现，因为所使用的状态变量不是持久型的，并且算法也没有以可重入的形式实现。

The usual simplex search found in Matlab is not appropriate for an on-line implementation, because the state variables used are not persistent and the algorithm is not implemented to be reentrant. 

本源代码的实现方式是可重入的。

The implementation provided here is reentrant. 

因此，该算法生成的样本顶点可以输出并进行评估。

Thus, a sample vertex generated by the algorithm can be put out and be evaluated. 

当系统固定到被评估的顶点后，可以读取新的代价值，之后，由于持久变量的存在，可以用先前顶点的代价“记忆”重新输入函数进行计算。

After the system has settled to the evaluated vertex a new cost value can be read, after which the function can be reentered with the costs of previous vertices "remembered" due to persistent variables.

完整源码下载请点击“阅读原文”