LeetCode-重新安排行程(C++)

本文介绍了如何使用回溯算法解决旅行者从肯尼迪国际机场出发的机票行程规划问题,通过unordered_map和map数据结构实现最小字典排序的行程组合。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

332. 重新安排行程

题目描述:

给你一份航线列表 tickets ,其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。

所有这些机票都属于一个从 JFK(肯尼迪国际机场)出发的先生,所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程,请你按字典排序返回最小的行程组合。

例如,行程 [“JFK”, “LGA”] 与 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小,排序更靠前。
假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。

示例 1:
在这里插入图片描述
输入:tickets = [[“MUC”,“LHR”],[“JFK”,“MUC”],[“SFO”,“SJC”],[“LHR”,“SFO”]]
输出:[“JFK”,“MUC”,“LHR”,“SFO”,“SJC”]

解题思路:

本题使用回溯算法。

一个机场对应多个机场,可以使用unordered_map,然后多个机场需要有个先后顺序,可以使用map<string,int>,第二个值用来记录到达机场的次数。次数大于0,说明目的地还可以飞。

定义全局变量unordered_map<string, map<string, int>> targets,将一个机场和多个机场的映射记录下来。首先将JFK加入结果集result。

回溯三部曲

  1. 确定回溯函数参数和返回值:需要传入机票数量和结果集,返回类型为bool类型,因为只有唯一一条路径,其他路径返回false。
  2. 确定终止条件:如果结果集里的元素个数等于机票数量加1,就说明找到了唯一的一条路径,返回true。
  3. 确定单层回溯逻辑:将结果集最后一个元素作为targets的key值,遍历对应的value值(可能有多个,因为一个机场对应多个机场),然后看目的机场的次数是否大于0(目的机场已排好序,所以结果符合按字典排序返回最小的行程组合要求),大于说明可以到达目的机场,将目的机场加入结果集,目的机场次数减1,然后往下一层递归。接下来回溯,结果集弹出最后一个元素,目的机场加1。

代码:

class Solution {	//332. 重新安排行程
public:
	unordered_map<string, map<string, int>> targets;

	bool backtracking(int ticketNum, vector<string>& result) {
		if (result.size() == ticketNum + 1) return true;

		for (pair<const string,int>& target:targets[result[result.size() - 1]]) {
			if (target.second > 0) {
				result.push_back(target.first);
				target.second--;
				if (backtracking(ticketNum, result)) return true;
				result.pop_back();
				target.second++;
			}
		}
		return false;
	}

	vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) {
		targets.clear();
		vector<string> result;
		for (const vector<string>& vec : tickets) {
			targets[vec[0]][vec[1]]++;
		}
		result.push_back("JFK");
		backtracking(tickets.size(), result);
		return result;
	}
};

int main() {
	vector<vector<string>> tickets = { { "JFK", "SFO" }, { "JFK", "ATL" }, { "SFO", "ATL" }, { "ATL", "JFK" }, { "ATL", "SFO" } };
	Solution s;
	vector<string> result = s.findItinerary(tickets);
	return 0;
}

参考资料:

代码随想录

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