LeetCode 332. 重新安排行程

最新推荐文章于 2024-07-28 20:22:01 发布

Pegasi_Tio

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分类专栏： LeetCode ACM

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本文介绍了解决LeetCode332题目的方法，即重新安排行程问题。通过使用多映射来存储机票信息并实现深度优先搜索算法，确保行程从JFK出发，并按字符自然排序返回最小行程组合。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LeetCode 332. 重新安排行程

给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，
对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该
行程必须从 JFK 出发。

说明:

如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如，行程 ["JFK", "LGA"]
与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前
所有的机场都用三个大写字母表示（机场代码）。
假定所有机票至少存在一种合理的行程。
示例 1:

输入: [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
输出: ["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]
示例 2:

输入: [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
输出: ["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
解释: 另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]。
但是它自然排序更大更靠后。

普通的DFS，并且要求对到达机场进行排序

这题说明了一个好的数据结构是多么的重要，学到不少

首先排序的过程用 $s o r t$ ，而 $s o r t$ 对 $p a i r$ 排序时默认第一维升序，一维相同的情况下对二维升序，所以我们不用自己再写一个 $c m p$ 了

其次就是在dfs过程中访问下一个结点时怎么寻找下一个节点及其所带的信息，因为结点信息是字符串，邻接表不好搞，所以就想map了，有重复，那么就用 $m u l t i m a p$

既然键值有重复，那么[]是肯定不能用了，插入用 $i n s e r t $ ，其中元素的值是一个有序对，其中第一个组件相当于键值，第二个组件相当于该元素的数据值

查找键值的时候用 $equal\_range$ (元素的键与指定值匹配的元素范围)

返回一对迭代器 $p a i r < i t e r a t o r, i t e r a t o r >$ ,其中第一个是键的 $lower\_bound$ ，第二个是键的 $upper\_bound$

dfs也要返回bool来判断是否成功，失败的话才能取消标记

class Solution
{
  private:
    using paii = pair<string, bool>;
    int used = 0;//用过的机票
    vector<string> ans;
    multimap<string, paii> m;

    bool dfs(string city)
    {
        if (m.size() == used)//所用的机票都已经用过
            return true;
        auto range = m.equal_range(city);//range为键city的范围
        for (auto it = range.first; it != range.second; ++it)
        {
            if (it->second.second == false)//当前机票没有用过
            {
                it->second.second = true;
                ++used;
                ans.push_back(it->second.first);
                if (dfs(it->second.first))//深搜可以走下去
                    return true;
                it->second.second = false;
                --used;
                ans.pop_back();
            }
        }
        return false;
    }

  public:
    vector<string> findItinerary(vector<pair<string, string>> tickets)
    {
        sort(tickets.begin(), tickets.end());
        //第一维是出发机场，二维是目的地以及判断这张机票是否被用过
        for (auto it = tickets.begin(); it != tickets.end(); ++it)
            m.insert(make_pair(it->first, make_pair(it->second, false)));

        ans.push_back("JFK");
        dfs("JFK");
        return ans;
    }
};