python中字典转换为list,根据value排序

这段代码计算了图G的节点间中心性,并进行了排序和节点序列提取。字典操作如clear(), copy(), fromkeys(), get(), items(), keys(), setdefault(), update()和values()也得到了展示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

	H_BetweennessCentrality_list=list(nx.betweenness_centrality(G).items())
	#转换为list
    print('H_BetweennessCentrality_list', H_BetweennessCentrality_list)
    rank=sorted(((b,n) for n,b in H_BetweennessCentrality_list),reverse=False)
    #排序
    print('sequence', rank)
    list_node_sequence=[n for (b,n)in rank]
    #只保留排序后的key
    print('list_node_sequence', list_node_sequence)
radiansdict.clear()    #删除字典内所有元素
radiansdict.copy()    #返回一个字典的浅复制
radiansdict.fromkeys()    #创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
radiansdict.get(key, default=None)    #返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
radiansdict.has_key(key)    #如果键在字典dict里返回true,否则返回false
radiansdict.items()    #以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
radiansdict.keys()    #以列表返回一个字典所有的键
radiansdict.setdefault(key, default=None)    #和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default
radiansdict.update(dict2)    #把字典dict2的键/值对更新到dict里
radiansdict.values()    #以列表返回字典中的所有值

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