Python 使用前的指南及环境管理

基本概念

环境：Python代码的运行环境

Python解释器

(用哪个解释器来执行代码)：每个版本的Python 2.7/3.4/3.7都可以是——python.exe

Lib文件夹

（Python库的位置：去哪里import所需模块）
site-packages folders:一般第三方库【home 目录/pythonXX.XX/lin/site-packages/】
lib folders:标准库 【home 目录/pythonXX.XX/lib】

Scripts文件夹

（可执行程序的位置，安装了pip，命令在哪里）：pip.exe就在该目录下，而Lib文件夹下是pip的源码

虚拟环境

1）避免了不同版本Python的切换；
2）公用标准库——基本不会变动

环境变量

1. 在windows环境中，执行程序必须在 环境变量path，才能运行python；
2. 执行查找“系统变量”，再找“用户变量”
3. 要切换python版本就要不断切换path变量==>产生虚拟环境

Anaconda

conda常用命令

卸载anaconda：rm -rf ~/anaconda3 # 可参考Terminal笔记
查看anaconda是否安装成功：conda --version
配置环境变量（本人安装好好像不需要配置）：

1. vi ~/.bash_profile
2. export PATH="/Users/anaconda3"（安装anaconda包的路径）PATH="$PATH/bin:"  【vim使用:wq命令保存退出】
3. source ~/.bash_profile 【激活修改的环境变量】

Jupyter Notebook的使用[mac]

默认文件夹设置

终端[mac]输入：jupyter notebook --generate-config==>找到配置文件路径，打开配置文件，在NotebookApp.notebook_dir 处添加路径

插件补充

• Codefolding(代码折叠)、目录(Table of Content)、颜色标记(Highlighter)、执行时间(ExecuteTime)、自动补全(Hinterland)
  终端运行：1. conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions，2.jupyter contrib nbextension install --user

Jupyter Notebook的使用[windows]

默认文件夹设置

1. 打开Anaconda Prompt窗口输入jupyter notebook --generate-config生成配置文件(在用户\用户名.jupyter文件下)
2. 打开jupyter_notebook_config.py文件，搜索c.NotebookApp.notebook_dir
   然后c.NotebookApp.notebook_dir='添加自己配置的路径'

修改浏览器为google

打开jupyter_notebook_config.py文件，搜索c.NotebookApp.browser
插入下面代码
import webbrowser webbrowser.register("chrome", None, webbrowser.GenericBrowser(u"C:\\Program Files (x86)\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe")) c.NotebookApp.browser = 'chrome'

JN插件

1. windows键 -> 输入prompt—>进入Anaconda Prompt界面
   (mac->进入终端–>代码相同)
2. 输入pip install jupyter_contrib_nbextensions来安装Anaconda的插件包
3. 成功跑完，在输入jupyter contrib nbextension install --user,jupyter nbextensions_configurator enable --user
4. 完成后输入jupyter notebook进入Jupyter notebook 网页界面，在界面上方可以看到多了Nbextensions选项
   ·文档目录：Table of Contents(2)
   ·多行代码收缩：Collapsible Heading
   ·变量 & 变量值的显示：variable inspector
   ·代码美化：autopep8
5. 然后打开.ipynb文件就可以看到文档上方多出了一个按钮，如图的右下角所示（不行的话关闭重新进入Jupyter Notebook试一下）
6. 代码美化：code prettify

虚拟环境的使用

查看：conda env list
创建：conda create --name py36 python=3.6 py36表示虚拟环境名字
激活：conda activate py36
推出：conda deactivate
删除：conda remove -n py36 --all # 待研究
file:///C:/Users/hcj_n/AppData/Roaming/jupyter/runtime/nbserver-17088-open.html

基本操作

查看python版本及其路径

import sys
print(sys.version) # python --version
print(sys.executable) # 路径

# 查看库的路径
import numpy
numpy.__file__

安装/卸载包(pip-jupyter运行)

• 安装：pip install 包名
• 指定版本安装：pip install pygsheets==2.0.3.1
• 卸载：pip uninstall 包名
• 列出已安装的包：pip list
• 输出包的信息：`pip show 包名c

包的使用(conda-terminal运行)

• 安装 conda install package_name
• 列出所有包 conda list
• 更新conda update package_name
• 一键更新 conda update –all
• 查找/删除包 conda search/conda remove package_name

数据类型

1. 数字

• 常量：整数、复数、
• 运算符

3. 字符串
4. 列表
5. 元组
6. 字典
7. 集合