Tensorflow lite--安全帽与反光背心的目标检测

参考了博客，是一个口罩的识别。
在用标注工具标注自己的数据集后，转换数据集格式，voc的XML格式转换csv格式，csv再转成tensorflow所需要的标签和图片合体的record格式。
XML-CSV 网盘 vln2
CSV-record 源码中就给了，在参考博客中也给出了。
在准备好自己的数据集后，就可以开始配置tensorflow环境了，这个比较麻烦，我是在conda虚拟环境中配置的tensorflow-gpu，版本是1.15，

# your_name为自命名虚拟环境名
conda create -n your_name python=X.X（如2.7，3.6等） 

激活你的虚拟环境，执行后就会在终端前有环境名的标志

source activate your_name

然后就可以在环境中 pip 安装所需要的包和依赖

退出虚拟环境

source deactivate

显示所创建的虚拟环境

conda env list

每次用的时候激活就行，防止依赖冲突

下载TensorFlow Models:，根据要求配置好环境后，再执行命令验证一下就行了
环境配置问题，网上基本都可以搜到答案

git clone https://github.com/tensorflow/models.git

然后开始修改config配置文件，我用的是 ssd_mobilenet_v2_coco.config，根据参考博客修改文