weixin_42771529的博客

【代码】docker-compose留存，可以访问宿主机的GPU资源。

一次不行就再启动一次。被控制端ubuntu。无头运行本地ubuntu,被控端。

0.1安装。我都用的默认，你也可以。我安装过一次，如果修复，后面加 -u等待一会。学习资源。

总结通过以上步骤，你可以在 VSCode 中创建一个 Docker Python 开发环境，连接到 MongoDB，并进行开发和测试。3.测试并 commit 镜像1. 测试代码• 在 VSCode 中运行 main.py ，检查是否能成功连接到 MongoDB 并插入数据。• 找到 python-dev 容器，右键点击并选择 Attach Visual Studio Code ，这样你就可以在 Docker 容器中进行开发。：允许你在 Docker 容器中直接开发。

关键解释• 副本集：MongoDB 的副本集是一组 MongoDB 服务器，提供高可用性和数据冗余。这将显示副本集的状态信息，包括主节点和从节点的信息。要在 Docker 中创建一个 MongoDB 集群（副本集），并确保数据存储在本地，同时允许局域网访问，你可以按照以下步骤进行操作。步骤 2：启动 MongoDB 容器使用 docker run 命令启动三个 MongoDB 容器，并将数据卷挂载到本地目录。步骤 1：创建本地数据目录首先，确保你的本地有三个目录用于存储 MongoDB 的数据。

首先，确保你的本地有一个目录用于存储 MongoDB 的数据。• mkdir -p 命令用于创建目录， -p 参数确保如果父目录不存在，也会被创建。• ~/mongodb-data 是在你的用户主目录下创建一个名为 mongodb-data 的目录。-d ：以 detached 模式运行容器，即在后台运行。• --name mongodb ：为容器指定一个名称，这里命名为 mongodb。

将 tar 文件提供给他人• 通过文件传输工具：你可以使用文件传输工具（如 FTP、SFTP、Dropbox、Google Drive 等）将 mytomcat.tar 文件发送给他人。导入后，对方可以使用 docker images 命令查看导入的镜像，并使用 docker run 命令运行该镜像。1.如果你想要将 Docker 镜像 mytomcat 复制给别人使用，最直接的方法是将镜像导出为一个 tar 文件，然后将该文件提供给他人。5.生成修改后的镜像，然后查看。

• Kibana是一个开源的数据可视化和分析平台，通常与 Elasticsearch 结合使用，是 Elastic Stack 的一部分（也称为 ELK Stack，其中 E 是 Elasticsearch，L 是 Logstash，K 是 Kibana）。通过这些步骤，你可以成功部署 Elasticsearch 和 Kibana，并利用它们的强大功能进行数据存储、搜索和可视化分析。• 数据分析：可以对存储的数据进行实时分析，支持聚合查询，帮助用户发现数据中的模式和趋势。因为感觉上我的机器还是可以的。

-rm这个参数是指，容器关闭后将自己删除自己。

先查看一下，目前开放了哪些。2.运行，后台，自定义名字。

我没有使用高权限，所以后边都要加sudo,你如果和我一起练习的话，注意一下。13.文件的cp.内外互考。当前目录下，用.代替。4.pull,最好指定版本，我认为的。容器在启动后，必须要有一个前台进程，如果没有，就自动退出。方式2：使用前查看命令帮助。进入容器正在执行的。如：nginx,如果没有提供服务就会退出。方式一：进入后开启一个新的终端。10.查看容器的进程信息。12.进入正在运行的容器。11.查看容器的信息。