weixin_42771529的博客

self.result_label.config(text=f"计算结果: {local_vars['result']}")self.result_label = tk.Label(frame, text="结果将显示在这里")messagebox.showerror("错误", f"执行失败: {str(e)}")[客户端] --(HTTPS请求)--> [验证服务器] --(返回加密代码)--> [客户端动态执行]"""生成简单设备指纹（生产环境需要更复杂的方案）""""""解密接收到的代码"""

f"⏳ 剩余音频任务: {remaining} 个 | 预计完成时间: {time.strftime('%H:%M', time.localtime(time.time() + eta))}")print(f"📝 已提交故事 {idx + 1}/{len(now_questions)}: {title}")print(f"⏱️ 故事生成完成，耗时 {time.time() - start_time:.1f}秒")print(f"🔥 严重错误: {title} 生成失败 - {str(e)}")

其他测试，demos目录下的都可以正常运行，只不过下载模型要时间。当你在前台点击了之后，后台会自动下载。5.根目录下创建一个测试文件，实际大小是N个G的模型。3.pycharm建工程，我习惯这样操作。你可以根据你自己的习惯。哪 位朋友能设置并行计算的，留个言。不过，我的目的就是为了生成音效。经过多次漫长的等待，终于更新好了。4.安装依赖，注意要在虚拟环境下。2.找一个合适的位置。

注意把两个apiKey位置替换上。0.安装插件Continue。1.配置Continue。也可以使用R1模型。

{'role': 'user', 'content': '用300字介绍下孔子。要严谨'}, {'role': 'assistant', 'content': '孔子（公元前551年—前479年），名丘，字仲尼，春秋时期鲁国陬邑（今山东曲阜）人。《论语》，由其后世门徒记录编纂而成, 记载着其言行及对话内容.\n\n作为政治改革者, 虽然未能实现自己理想中的社会秩序与制度变革但影响深远;'role': 'user', 'content': '他有哪些治学精神可以学习？，注意这个网站上提供的代码可能是错的。

然后又使用cosyvoice的api生成语音，然后保存。速度很慢生成一个约340:140秒的速度以上生成的。使用的p102-100 10G的卡5张。cosyvoice要先启动，不然会不给启动。以上为调用了自定义的以qwen2.5 32B为低座的模型，先用ollama run 命令启动，其实不启动也行。后期听听别人的有声书，看看能完善到什么情况。上面的代码以流式的方式访问下面的代码，如果不用这种方式，不太好控制。下面的代码是以fastapi结合cosyvoice的代码。原来是6张的，又一张坏了。

【代码】cosyvoice自用的代码。

【代码】文本拆分成角色+朗读的内容代码。

【代码】将ollama+千问出的结果存入mongodb的测试代码。

我的环境：ubutu 24.05。7.pycharm 新建项目。

指导地址。

您可以通过查看服务的配置文件或启动参数来确认监听地址，例如对于一些 web 服务，可能在配置文件中有类似`listen 0.0.0.0:端口`的配置。例如，对于一些支持命令行启动的服务，可以使用类似`./服务启动命令 --listen 0.0.0.0:端口`的方式来启动服务。• 查看系统网络设置：在 Ubuntu 系统中，检查`/etc/network/interfaces`文件或使用`ip addr`命令查看网络接口配置，确保网络接口正常工作且没有错误的配置导致其他机器无法访问。

**depends_on**: 确保 `mongo-express` 依赖于 `mongo` 服务，即 `mongo` 服务必须先启动。- **depends_on**: 确保 `node-app` 依赖于 `mongo` 服务，即 `mongo` 服务必须先启动。- **volumes**: 挂载一个名为 `mongo-data` 的卷到容器的 `/data/db` 目录，用于持久化数据。- **networks**: 将服务加入 `my-network` 网络，并设置别名为 `node-app`。

【代码】清理docker测试时挂的本地卷。

请注意，结束进程可能会导致未保存的工作丢失。在执行这些命令之前，请确保您有适当的权限，并且了解这些操作的后果。如果您不是系统管理员，或者不确定如何操作，最好联系系统管理员来解决这个问题。用户`kt`正在使用`tty2`和`tty3`。如果您想要结束`kt`用户在`tty2`上的会话，您可以使用`pkill`或`kill`命令来实现。• 首先，您需要找出`kt`用户在`tty2`上运行的进程的进程ID（PID）。您可以使用`ps`命令来查看所有用户`kt`的进程，并找到对应的`tty2`进程。

请注意，升级过程中可能会遇到一些问题，特别是如果你的系统有自定义的配置或者安装了不常见的软件。如果你在升级过程中遇到问题，可以查看系统日志或者搜索相关的错误信息以获取帮助。在执行`do-release-upgrade`命令时遇到的问题，提示你需要先安装所有可用的更新。这个命令会引导你完成升级过程。在升级过程中，系统可能会要求你确认一些设置，或者解决一些依赖问题。首先，你需要确保你的软件包列表是最新的。这个命令会检查是否有新的Ubuntu版本可以升级。升级完成后，系统可能会要求你重启以完成升级过程。

如果您在尝试编辑`/etc/samba/smb.conf`文件时遇到“没有权限写入”的问题，这通常意味着您需要以超级用户（root）权限来执行编辑操作。• 创建新的配置文件：如果`/etc/samba/smb.conf`文件为空或不存在，您可以创建一个新的配置文件。• 保存并退出nano：在nano编辑器中，按`Ctrl + X`退出，然后按`Y`确认保存更改，最后按`Enter`保存文件。• 修改文件权限：如果需要，您可以使用`chmod`命令来修改文件权限，使其可写。今天巧了，安装了以下操作。

通常我们远程连接乌班图服务器的时候会出现断开，但是系统这边如果再登录的话会黑窗口。经过实践下面这个方法可行。如果您想要注销某个特定用户，可以使用`pkill`命令。在Ubuntu系统中，您可以通过命令行查看已登录的账号信息并注销指定的用户。通过这种方式可以杀死其他的登录账号，然后使用f1界面进入之后再登录密码就可以了。请确保您有足够的权限（通常需要以root用户身份执行这些命令）来进行这些操作。这个命令会强制终止该用户的所有进程，从而注销该用户。该命令会显示用户的登录名、终端、登录时间等信息。

执行过程• 连接到MongoDB实例：使用 docker exec 命令连接到容器中的MongoDB实例。• 执行初始化命令：输入 rs.initiate(...) 命令，并按回车键执行。MongoDB会处理副本集的初始化过程，并返回初始化结果。以下是一个详细的Docker Compose配置示例，用于设置一个包含三个节点的MongoDB副本集，并确保安全性（使用账号密码进行认证）。然后代码中，我无法复制出来。1. 创建密钥文件首先，您需要生成一个密钥文件，用于副本集成员之间的内部认证。

安装完成后，MongoDB 默认会安装在 `C:\Program Files\MongoDB\Server\<version>\` 目录下。你可以在 `C:\Program Files\MongoDB\Server\<version>\bin` 目录下找到 `mongod.exe` 和 `mongo.exe` 文件。打开MongoDB的配置文件`mongod.conf`，找到`bindIp`设置，将其修改为`0.0.0.0`，以允许所有IP地址访问。默认情况下，它会使用 `C:\data\db` 目录。

假设我修改完善了，一个适合自己的chattts,现在需要自动运行了，类似于网上的合成包的情况。其实答案很简单，那就是做一个 bat，批执行命令即可。window下：黑窗口。

在 macOS 上：`PyCharm` -> `Preferences` -> `Plugins`- 在 Windows 上：`File` -> `Settings` -> `Plugins`- 在 macOS 上：`PyCharm` -> `Preferences`- 在 macOS 上：`PyCharm` -> `Preferences`- 在 Windows 上：`File` -> `Settings`- 在 Windows 上：`File` -> `Settings`

注意：临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的，否则安装结束，会找不到安装目录的！临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。安装结束后，临时解压文件夹会自动删除；安装cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录；双击“exe文件”，选择下载路径（推荐默认路径）安装完成后，配置cuda的环境变量；是不是，我也不知识。1.下载支持12.0以上的驱动。命令行中，测试是否安装成功；安装目录，建议默认即可；3.cudnn的安装。

这会将本地的 test1 分支推送到远程仓库，并设置上游分支。以后你可以直接使用 git push 和 git pull 来推送和拉取该分支的更改。登录 GitHub，进入 SSH 和 GPG 密钥设置页面，点击“New SSH key”，然后将公钥粘贴进去。打开生成的公钥文件（通常位于 ~/.ssh/id_rsa.pub）。6.1合并：如何将分支合并到主仓库中。e.删除本地和远程的 test1 分支（可选）d.推送合并后的 main 分支到远程仓库。b.合并 test1 分支到 main。

origin 是Git中远程仓库的默认名称，但它并不是固定的，你可以根据需要使用其他名称。也就是说，origin 可以被替换为任何你想要的名字，比如 main、upstream 或者其他有意义的名称。git push -u origin main 将本地分支推送到远程仓库的 main 分支。-u 参数会设置上游分支，这样以后你可以直接使用 git push 和 git pull 而不需要每次都指定远程仓库和分支。有时origin是原下载的仓库的名字，所以要使用新的仓库的话，须改名。我给加了一个main。

在 Git 中，amend 是指修改最近一次提交（即最新的 HEAD 提交）。使用 git commit --amend 命令可以让你编辑最后一次提交的信息或内容，而不会创建新的提交历史记录。git push -u origin main 将本地分支推送到远程仓库的 main 分支。如果远程仓库还没有 main 分支，Git 会自动创建。git commit -m "Initial commit" 提交所有更改到本地仓库。４.在git上新建一个仓库，如下。8.返回git,查看结果。

通过以上步骤，您应该能够找回Ubuntu中的网络图标并恢复网络连接。如果问题仍然存在，可能需要更深入的排查或咨询技术支持。有时，NetworkManager的状态文件可能会导致问题。如果问题依然存在，检查网络硬件是否正常工作，确保网线连接良好，或者尝试更换网线。确保您的网卡没有显示为“unmanaged”。如果是，可能需要进一步修改配置。如果没有，请添加这行。查看是否有有效的网络连接。如果没有，可以尝试手动创建一个连接。1.重启NetworkManager服务。2.检查NetworkManager状态。

要在IPMI中设置服务器的显示接口只使用集成显卡，而不使用插入的PCI显卡，您需要进入服务器的BIOS设置进行相应的配置。• 在Primary Display选项中，将其设置为IGFX（集成显卡），而不是PEG（PCI-E独立显卡）或AUTO（自动选择）。请注意，具体的步骤可能会因主板型号和BIOS版本而有所不同。• 在BIOS界面中，找到Advanced（高级）选项，进入Chipset Configuration（芯片组配置）。• 重启服务器，在启动时按下相应的键（通常是Del或F2）进入BIOS设置。

如果您的中文输入法仍然不可用，您可能需要检查并重新配置输入法。- 然后，您可以在系统设置中添加中文输入法，并在`Settings -> Region & Language -> Input Sources`中添加您需要的中文输入法。根据您的问题描述，您在Ubuntu系统中将用户UID从1000改为0后，导致五笔输入法等中文输入法不可用。- 在文件中找到您的用户名对应的行，将UID和GID改回原来的值（通常是1000），然后保存退出。- 这些环境变量需要根据您的系统和输入法框架进行相应的设置。

2.使用,根据提示3。查看sensors。

其他的我在bios中设置了，这里不再测试了。3.3设置指定ID号用户的密码，如设置ID号为2的密码。3.使用,查看不到的话，不能用的加sudo，自己注意。把管理员密码修改成 ：chenshake。超微机器专用修改ipmi共享模式。设置ipmi ipaddress。设置IPMI通道1的IP地址。设置IPMI通道1的子网掩码。设置IPMI通道1的IP网关。

首先，通过命令`nvidia-smi -q -d SUPPORTED_CLOCKS`查看GPU核心可用频率，然后使用命令`nvidia-smi -lgc 你需要的频率`来锁定GPU核心频率。• 在锁定GPU核心频率后，使用显卡超频软件如MSI Afterburner或Asus GPU Tweak等调整offset频率，例如在你的P102上核心频率+195MHz，这样可以在相同频率下降低电压，从而降低功耗。通过整体下移靠后的频率和电压区域，并在靠左的区域上移自己想要的频率，实现降低功耗的目的。

• 安装NVIDIA工具：为了能够切换显卡模式，需要安装`nvidia-prime`和`nvidia-settings`工具。这个命令会将你的NVIDIA GPU设置为TCC模式，适用于计算密集型任务。• 安装NVIDIA驱动：首先确保你的系统已经安装了NVIDIA驱动。以上步骤可以帮助你在Ubuntu系统中将P104显卡设置为TCC模式，从而避免每次都需要手动启用和禁用。• 切换至TCC模式：使用`nvidia-smi`命令来切换显卡模式。• 重启系统：执行上述命令后，需要重启电脑以使更改生效。

通过以上步骤，你应该能够成功安装驱动程序，并确保其正常工作。如果遇到任何问题，请查阅 NVIDIA 的官方文档或社区论坛获取更多帮助。根据你提供的信息，NVIDIA 安装程序检测到内核模块nvidia-drm已经加载，这可能是由于某些程序正在使用 GPU，或者内核配置不支持模块卸载。通过以上步骤，你应该能够解决nvidia-drm内核模块已经加载的问题，并成功安装新的 NVIDIA 驱动程序。如果问题仍然存在，请查阅 NVIDIA 的官方文档或社区论坛获取更多帮助。

通过以上步骤，你应该能够解决的问题，并确保 NVIDIA 驱动和 CUDA 正常工作。如果问题仍然存在，请查阅 NVIDIA 和 PyTorch 的官方文档或社区论坛获取更多帮助。

通过以上步骤，你应该能够解决nvidia-smi无法与 NVIDIA 驱动通信的问题，并确保驱动和 CUDA 正常工作。如果问题仍然存在，请查阅 NVIDIA 和 PyTorch 的官方文档或社区论坛获取更多帮助。

​机器上原来 是p106 装的驱动如图：550的，106跑图，还行。但104在跑图时，直接关机。查了些资料说用470的。所以就装回去了。再次运行comfy，说驱动低了。要么。。。要么。。所以又得重装 cuda咐的。方案有二，明显第一种方案是不行的。​根据错误信息，问题出在 PyTorch 尝试初始化 CUDA 时发现系统中的 NVIDIA 驱动程序版本过旧（当前检测到的版本为 11040）。