【数值分析】发电机方程的数值求解及MATLAB仿真

本文介绍了如何使用欧拉法(包括向前欧拉、向后欧拉和两点欧拉公式)和ode45函数来数值求解发电机的二阶微分方程。详细探讨了欧拉法的离散化过程,并通过MATLAB进行仿真比较了不同方法的求解效果。

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1 发电机方程

有发电机的二阶微分方程如下:
在这里插入图片描述
其中δ为发电机转子角(rotor angle),ω为角速度(rotor angular speed),H为发电机惯性常数(inertia constant),D为发电机阻尼系数(damping constant)。

2 欧拉法

将微分方程离散化,在离散点处用差商代替导数。其中,根据不同的差商,欧拉法分为向前欧拉和向后欧拉。

在这里插入图片描述

2.1 向前欧拉法

在这里插入图片描述

2.2 向后欧拉法

在这里插入图片描述
向后欧拉是一种隐式格式,计算每一个迭代步时都需要求解一个非线性方程。

2.3 两点欧拉公式

在这里插入图片描述
两点欧拉公式需要用到两个初值,其中y0给定,y1一般通过向前欧拉算得。

3 欧拉预估-校正法

在这里插入图片描述
由于梯形公式是一种隐式格式,实际计算时不是很方便,因此将其修正成显示格式。
在这里插入图片描述

4 发电机方程的数值求解

向前欧拉法:
在这里插入图片描述

iter = 100;
h = 1/100;

x0 = [x0_af(1);x0_af(4)];
x(:,1) = x0;
omega = x(1,:);
delta = x(2,:);
Y1 = [ 1.0608 - 2.6305i   0.1082 + 0.6064i   0.1572 + 0.9459i];
K=[];

for i = 1:iter

    k1 = f1(omega(i),delta(i)
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