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互联网业务数据分析报告及用户分层模型一、商品画像体系1、什么是商品画像体系2、商品画像体系的数据来源3、商品画像体系的应用（1）曝光价格分析（2）商品review评分分布分析（3）商品排名分布趋势（4）商品标题词频分析a.静态分析——柱状图、词云图b.动态分析——倒序动态排列c.动态分析——正序动态排列二、商品画像体系1、产品关联度分析2、购物篮分析（1）步骤一：计算不同商品的交易频次（2）步骤二：根据最低支持度筛选商品（3）步骤三：计算不同组合的交易频次（4）步骤四：根据最低支持度筛选组合（最低支持度为5

互联网业务数据分析报告及用户分层模型一、业务逻辑回顾及互联网相关指标1、实战项目与业务逻辑回顾（1）日常型分析报告一、业务逻辑回顾及互联网相关指标1、实战项目与业务逻辑回顾数据报表（数据源）→用户画像（数据分析）→数据化运营（决策指导）→商业分析（宏观判断）→分析报告（结论梳理）数据获取——后台下载、爬虫程序、数据采集器、第三方软件用户画像——通过标签体系对用户信息可视化统计处理，得到用户画像体系。结合用户画像，可以进行价格歧视、价格调整、精细化选品、精细化运营、评估不同店铺的运营能力等。数据

项目四 亚马逊Kindle电子书商业分析1、商业分析相关知识与概念（1）商业分析的概念（2）数据化商业分析与传统的行业研究区别（3）业务分析偏向于战术指导，商业分析偏向于战略指导2、变量与多元线性回归概念（1）0-1变量（定性）（2）时间序列变量（定量）（3）多变量线性回归3、亚马逊Kindle书籍多渠道商业分析项目背景及电子书相关数据介绍（1）数据集情况（2）项目背景4、数据处理分析思路5、python处理6、电子书对实体书销量的影响程度（1）6种渠道发售策略下不同因素对电子书销量的影响（2）6种渠道发售

项目三 以数据分析为导向的运营体系搭建1、)1、

项目三 亚马逊入驻商订单报表分析1、互联网电商平台入驻商数据分析的一般思路（1）获取数据（2）分析业务需求（3）产生数据结果2、亚马逊平台入驻商相关数据3、入驻商用户画像体系介绍（1）基本属性、行为属性、偏好属性（2）电商领域对于用户数据的应用（3）用户画像在互联网业务中的应用场景和业务价值5、亚马逊美国市场用户画像体系搭建6、数据统计分析1、互联网电商平台入驻商数据分析的一般思路（1）获取数据平台只需从后台获取数据，作为入驻商除了下载自身的后台数据外，还需要通过爬虫等其他方式得到前台数据（价格、图片

电商平台数据分析思路与bilibili会员购介绍

项目一 bilibili站内CPC广告优化1、bilibili广告系统相关背景及数据介绍2、CPC广告投放系统的要素介绍3、bilibili站内CPC广告业务场景与优化问题介绍4、bilibili站内CPC广告业务优化思路及数据分析过程5、CPC广告优化在复杂业务环境下需要考虑的要素数据分析师与一线业务运营者的区别宏观区别：数据量的不同导致了业务决策权限的不同微观区别：数据分析技能的不同导致了业务理解深度的不同生命周期分析：根据不同阶段数据特征判断产品/用户生命周期用户分层分析：以RFM分析为代

1、互联网数据分析的基本思路找出问题→分析问题→解决问题2、不同类型数据分析方法及原理（1）描述性分析通过计算数据的集中性特征和波动性特征以了解数据的基本情况。数值分析：数量、平均数、极差、标准差、方差、极值分布规律：均匀分布、正态分布、长尾分布可视化方法：柱状图、条形图、散点图、饼状图……（2）诊断性分析深入挖掘问题根源，识别依赖关系，找出影响因子。关联分析热力图正相关、零相关、负相关相关系数皮尔逊相关系数（只适用于线性关联）：（3）预测性分析使

《十周成为数据分析师》笔记——业务线 第一节1、数据是什么？数据能做什么？数据 (data)，是指未经过处理的原始记录数据能做什么？以微信生态数字化经营为例，作为一家线下服装店的经营者，通过多年的经营已经在微信上积累了诸多用户，这时需要通过数据分析与数字化经营的思维来管理顾客资产，提升经营效率。（1）搭建数据体系。 即对微信添加的客户打上标签，包括属性数据（性别、年龄、地理位置、行业等）和行为数据（购买力、互动频率、最近购买时间等）。（2）积累数据资产。 时间越长，数据资产积累增加。（3）完