
数据分析
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南瓜南瓜我是香橙啊
这个作者很懒,什么都没留下…
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《十周成为数据分析师》笔记——业务线 第九节 商品画像与产品关联分析体系实战
互联网业务数据分析报告及用户分层模型一、商品画像体系1、什么是商品画像体系2、商品画像体系的数据来源3、商品画像体系的应用(1)曝光价格分析(2)商品review评分分布分析(3)商品排名分布趋势(4)商品标题词频分析a.静态分析——柱状图、词云图b.动态分析——倒序动态排列c.动态分析——正序动态排列二、商品画像体系1、产品关联度分析2、购物篮分析(1)步骤一:计算不同商品的交易频次(2)步骤二:根据最低支持度筛选商品(3)步骤三:计算不同组合的交易频次(4)步骤四:根据最低支持度筛选组合(最低支持度为5原创 2021-12-11 21:03:27 · 3794 阅读 · 1 评论 -
《十周成为数据分析师》笔记——业务线 第八节 常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型
互联网业务数据分析报告及用户分层模型一、业务逻辑回顾及互联网相关指标1、实战项目与业务逻辑回顾(1)日常型分析报告一、业务逻辑回顾及互联网相关指标1、实战项目与业务逻辑回顾数据报表(数据源)→用户画像(数据分析)→数据化运营(决策指导)→商业分析(宏观判断)→分析报告(结论梳理)数据获取——后台下载、爬虫程序、数据采集器、第三方软件用户画像——通过标签体系对用户信息可视化统计处理,得到用户画像体系。结合用户画像,可以进行价格歧视、价格调整、精细化选品、精细化运营、评估不同店铺的运营能力等。数据原创 2021-11-28 16:50:52 · 2282 阅读 · 0 评论 -
淘宝用户行为数据分析
@[TOC]淘宝APP用户行为数据分析研究任务:1、分析用户使用APP过程中的常见电商分析指标,确定各个环节的流失率,找到需要改进的环节2、研究用户在不同时间尺度下的行为规律,找到用户在不同时间周期下的活跃规律3、找到用户对不同种类商品的偏好,找到针对不同商品的营销策略4、找出最具价值的核心付费用户群,对这部分用户的行为进行分析行动:数据处理原始数据有一千一百五十多万条数据,数据量太大。选择随机抽取了其中10%的数据作为分析对象。筛选时间在2017年11月18日-2017年12月1原创 2021-10-05 17:47:54 · 6615 阅读 · 0 评论