一种基于二值化图像的四向边沿跟踪算子

最新推荐文章于 2024-10-22 16:23:14 发布
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分类专栏： 算法
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在我参加比赛的时候，我花了点时间，参考了网上的各种摄像头识别图像算法（虫随法，摩尔邻域跟踪算法，八邻域链码边界跟踪算法，生长算法，canny边缘检测算子），探索出了一种高效的识别算法，经测试，该算法要比生长算法抑或是八邻域算法要简单的多，同时执行效率也不逞多让。

硬件：鹰眼摄像头，镜头广度无要求

软件：IAR

思路：我定义了四个方向，使其作为我们基础算子的奔跑方向.让我们的黑色像素按照图像的边沿进行奔跑

 

从图中我们可以看到每一个元素都有且仅有四个运动方向,我的算法并不会从一个点跳转到另一个明显不连接的点,算法最终产出的是一条比较粗的边缘线,因为具有边沿特征.的像素点是相连接的!

那么什么是所谓的四方向算子呢,重点来了重点来了哦,敲黑板敲黑板.

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欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章介绍图像平滑知识，包括中值滤波和双边滤波。本文主要讲解常见的图像锐化和边缘检测方法，即Roberts算子和Prewitt算子。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
二值图像边缘跟踪实现
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四向边沿跟踪算子.c
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Hello大家好，我是Dream，如果帮得到你，那我深感荣幸！想进粉丝福利群及免费送书群，直接私信我拉你。交流学习、商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
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