leetcode1——两数之和

最新推荐文章于 2024-08-29 10:03:17 发布

ailinmiao

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分类专栏：工具类文章标签： leetcode 两数之和 python

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本文探讨了在给定数组中寻找两个数使它们的和等于目标值的问题，提出了一种优于双层循环的解决方案，通过快速排序和双指针技巧，将时间复杂度从O(n^2)优化至O(nlogn)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

时间和空间复杂度参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/jsjwk/article/details/84315770

https://www.jianshu.com/p/1ac6ad4069f8

时间复杂度：考虑最高的，比如n^2+n，那它的时间复杂度就是n^2

空间复杂度：看辅助变量（一些常量）占用的临时内存

题目：

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

思路：在做题中，先想到一般的方法两个for循环算法复杂度为 $n^2$ ,但是可以把复杂度降低为nlog(n)，首先采用快排将无序的数组变成有序数组，然后设置left,right两个指针，直到找到nums[left]+nums[right]=target为止，这样找的过程中复杂度为n，因此最终的算法复杂度为nlog(n).一定要思考什么时候结束循环，当left=right的时候结束，因为我们是要找两个数加起来等于target，因此 while left<right.

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: 
        if nums is None or len(nums) <= 1:
            return None
        nums_index_pairs = [(num, index) for index,num in enumerate(nums)]
        nums_index_pairs.sort()
        begin = 0
        end = len(nums)-1
        while begin < end:
            now_sum = nums_index_pairs[begin][0] + nums_index_pairs[end][0]
            if now_sum == target:
                return [nums_index_pairs[begin][1], nums_index_pairs[end][1]]
            if now_sum > target:
                end -= 1
            else:
                begin += 1