ubuntu16.04安装NIVDIA驱动+CUDA9.0+cuDNN7

本文介绍在Ubuntu系统下安装深度学习环境前期工程,包括NVIDIA驱动、CUDA 9.0和cuDNN的安装。强调安装时要确保各版本匹配,详细说明了各组件的安装步骤及验证方法,完成这些安装后,后续可进行Anaconda和tensorflow的配置。

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ubuntu16.04安装NIVDIA驱动+CUDA9.0+cuDNN7

提示

在安装的时候一定要找到对应的版本,一定要注意NVIDIA驱动版本是否与CUDA版本、cuDNN版本相匹配,要不然就白安装了。这里推荐一个博客:https://blog.youkuaiyun.com/oMoDao1/article/details/83241074 总结的很好。

安装NVIDIA驱动

网上有各种各样安装NVIDIA驱动的方法,我基本上是都试了,除了我接下来讲的这种方法,其他都安装失败了。

1、先在NVIDIA官网下载自己电脑对应的驱动程序。
进入官网,点击驱动程序,会出现一个如下 手动搜索驱动程序 的界面,然后根据自己电脑的情况进行对应的搜索。比如:我的电脑是GeForce GTX 1060系列的,当进行搜索后会出现相应的下载包,点击下载即可(在进行接下来的步骤前先将run文件移动到home目录下)。
在这里插入图片描述
2、下载好后,打开终端(快捷键:ctrl+Alt+T)先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia*

3、禁用自带的 nouveau nvidia驱动
(1)通过命令 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 会打开一个文件
(2)然后在文件最后添加下面两行代码:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
然后点击保存。此时,终端会提醒有个warning,但不用去管这个警告
(3)输入 sudo update-initra

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