c++ 字典键值是否存在_字典(Dictionary),在VBA语言中的应用

本文介绍了VBA中的字典数据结构,包括如何创建、常用方法(Add、Exists、Keys、Items、Remove、RemoveAll)以及属性(Count、Key、Item、CompareMode)。通过实例展示了如何利用字典处理数据,如添加、删除和查找键值对,以及如何在Excel中实现数据处理和展示。

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大家好,我们今日继续讲解VBA代码解决方案的第126讲内容:在VBA中字典的应用。也许许多的朋友对此比较陌生,在有的语言里字典也称之为MAP,应用也是比较广泛的。

字典,其实就是一些"键-值"对。使用起来非常方便,有类似于微型数据库的作用,可用于临时保存一些数据信息。

一 VBA中创建字典:用的是WSH引用。

Dim myd As Object

Set myd = CreateObject("Scripting.Dictionary")

二 字典的方法,有Add、Exists、Keys、Items、Remove、RemoveAll,六个方法。

① Add 用于添加内容到字典中。如myd.Add key, item 第一个参数为键,第二个参数为键对应的值

② Exists用于判断指定的关键词是否存在于字典(的键)中。如myd.Exists(key)。如果存在,返回True,否则返回False。通常会在向字典中添加条目的时候使用,即先判断字典中是否已存在这个记录,如果不存在则新增,否则进行其它的操作。

③ Keys获取字典所有的键,返回类型是数组。如myd.Keys()

④ Items获取字典所有的值,返回类型是数组。如myd.Items()

⑤ Remove从字典中移除一个条目,是通过键来指定的。myd.Remove(key)如果指定的键不存在,会发生错误。

⑥ RemoveAll 清空字典。

三 字典的属性 有Count、Key、Item、ConpareMode四种属性

① Count用于统计字典中键-值对的数量。也可以简单理解为统计字典中

### 交叉引用的格式及其配置方法 #### 什么是交叉引用? 交叉引用是一种技术手段,用于在一个文档或程序中引用其他部分的内容。它可以提高文档的一致性和可维护性,在不同领域有多种实现方式。 --- #### PDF 文件中的交叉引用 在 PDF 文档中,交叉引用信息可以通过两种方式进行存储: - **PDF-1.5 版本之前**:使用交叉引用表(cross-reference table)。这种表格记录了每个对象的位置和状态[^1]。 - **PDF-1.5 版本之后**:引入了交叉引用流(cross-reference stream),这是一种更高效的方式,能够压缩并存储对象的交叉引用信息。 以下是创建交叉引用流的一个伪代码示例: ```cpp // 创建一个简单的交叉引用流对象 void createCrossReferenceStream() { // 初始化字典 Dictionary dict; dict.addEntry("/Type", "/XRef"); // 添加必要的字段 dict.addEntry("/Size", numberOfObjects); dict.addEntry("/W", arrayWidths); // 定义宽度数组 // 构建实际的数据流 StreamData data = buildCrossReferenceData(); } ``` --- #### Excel 中的工作表间交叉引用 在同一 Excel 文件中引用另一个工作表时,可以采用以下语法: `=[SheetName!CellAddress]` 或 `=SheetName!RangeAddress`[^2]。 例如,如果要从名为 `Summary` 的工作表中引用 `Data` 工作表上的 A1 单元格,则公式应为: `=Data!A1` 对于跨文件引用,需指定外部文件路径: `='[FileName.xlsx]SheetName'!CellAddress` 下面是一个 VBA 脚本示例,展示如何动态设置引用关系: ```vba Sub SetDynamicReference() Dim wsSource As Worksheet Dim wsTarget As Worksheet Set wsSource = ThisWorkbook.Sheets("Data") Set wsTarget = ThisWorkbook.Sheets("Summary") ' 动态引用 Data 表格的某个区域 wsTarget.Range("B1").Formula = "=SUM(Data!A:A)" End Sub ``` --- #### C++ 中 XLSX 文件的交叉引用处理 当涉及复杂电子表格操作时,C++ 库如 xlsxio 提供了一种便捷的方式来管理单元格之间的引用关系[^3]。例如: 加载现有文件并修改其内部引用: ```cpp #include <xlsxio.h> int main(int argc, char* argv[]) { struct xlsx_ctx *ctx; ctx = xlsx_io_read_init_file("example.xlsx"); // 修改特定单元格值 xlsx_set_cell_str(ctx, "Sheet1", "A1", "New Value"); // 处理引用逻辑 const char *formula = "=Sheet2!B2"; xlsx_set_cell_formula(ctx, "Sheet1", "C1", formula); xlsx_io_write_close(ctx); return 0; } ``` --- #### Conan 中的交叉编译与依赖管理 Conan 是一种现代构建工具链解决方案,支持复杂的交叉编译场景[^4]。为了正确配置交叉引用第三方库,通常需要定义 profile 和 settings 参数。例如: 克隆项目后编辑 conanfile.txt 并运行命令: ```bash git clone https://gitee.com/l0km/conan_example.git cd conan_example conan install . --profile=my-cross-profile ``` 其中 my-cross-profile 配置如下: ```ini [settings] os=Linux arch=x86_64 compiler=gcc compiler.version=9 build_type=Release [options] mylib:shared=False [env] CC=/path/to/cross-gcc CXX=/path/to/cross-g++ ``` --- #### Keras 深度学习框架中的交叉网络应用 在机器学习模型设计中,“交叉网络”指代特征交互的一种形式[^5]。通过嵌套层结构增强输入数据的学习能力。以下是一段基于 TensorFlow/Keras 实现的例子: 准备数据阶段: ```python import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split data_path = keras.utils.get_file( fname="forest_cover.data", origin="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/covtype/covtype.data.gz" ) df = pd.read_csv(data_path, header=None) train_df, test_df = train_test_split(df, test_size=0.2) ``` 搭建带交叉连接的神经网络架构: ```python def build_model(): input_layer = layers.Input(shape=(input_dim,)) # 嵌入交叉层 cross_output = layers.Cross()(input_layer, input_layer) dense_output = layers.Dense(128, activation='relu')(input_layer) combined_features = layers.Concatenate(axis=-1)([dense_output, cross_output]) output_layer = layers.Dense(num_classes, activation='softmax')(combined_features) model = keras.Model(inputs=input_layer, outputs=output_layer) return model ``` --- ### 总结 以上展示了多个领域的交叉引用概念及其实现细节。无论是 PDF、Excel 还是编程环境下的具体实践,核心目标都是建立清晰而高效的关联机制。
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