yolov5环境配置

实验室有双2080TI的服务器，因此将yolov5放于服务器上运行，其中第一遍安装出现了问题，重新安装了一遍，做下记录。

1.使用anaconda，创建新的虚拟环境

conda create -n pytorch python==3.8 

第一个坑来了，我在第一遍安装的时候，没有设定python版本，默认安装3.6，但是yolov5要求3.8版本，所以在创立虚拟环境时，注明python版本

2.检查虚拟环境是否安装成功

conda info -e

3.进入创立的虚拟环境

source activate pytorch

4.安装CUDA10.2

conda install cudatoolkit=10.2 -n pytorch -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

第二个坑如期而至，务必使用清华源下载，不然下载速度不堪入目

5.安装与CUDA相对应的cudnn7.6.5

conda install cudnn=7.6.5 -n pytorch -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

6.安装pytorch

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

7.下载yolov5 code from github

https://github.com/ultralytics/yolov5.git

8.安装依赖库(解压之后，进入文件夹)

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

9.运行测试文件

python detect.py