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RSS订阅原创 面向大规模小目标检测：综述和基准
在本节中，简要介绍构建SODA-D和SODA-A的数据采集和注释过程。然后，阐明了基准测试的特点以及数据集与相关现有数据集之间的主要差异。从算法和数据集的角度详尽地回顾了数百篇关于SOD的文献。为了促进SOD的发展，构建了驾驶场景和空中场景下的两个大型基准，分别称为SODA-D和SODA-A。这些经过良好注释的数据集是为小目标检测量身定做的大规模基准测试的首次尝试，可以作为一个公正的平台来对各种SOD方法进行基准测试。在SODA的基础上，对几种有代表性的算法进行了彻底的评估和比较。
2023-12-21 16:37:17
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原创 Yolo环境的搭建
3. 在Anaconda Prompt中下载pytorch，使得是gpu运行而不是cpu运行：pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url。5. 在pycharm中安装依赖库：pip install -r requirements.txt（重新加载终端）1. 在Anaconda Prompt中创建虚拟环境：conda create -n。2. 在Anaconda Prompt中激活虚拟环境：conda activate。
2023-07-16 11:13:14
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空空如也
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