Python- Anaconda与python环境和包管理

为什么需要python包管理

• 如果我在本地只有一个python环境，所有程序用到的各种包都只能放到同一个环境中, 导致环境混乱。
• 当我将写好的程序放到另一电脑上运行时又会遇到缺少相关包, 需要自己手动一个个下载的情况, 实在是烦人。
• 要是能每个程序开发都选用不同的环境, 而开发好之后又能将该程序需要的环境(第三方包)都独立打包出来。

anaconda管理python包和环境

• activate: activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境,

• activate:创建自己的虚拟环境，我们当然不满足一个base环境, 我们应该为自己的程序安装单独的虚拟环境. 做法：
  创建一个名称为learn的虚拟环境并指定python版本为3(这里conda会自动找3中最新的版本下载)

  conda create -n learn python=3

• 切换环境

  activate learn

• 查看所有的环境

  conda env list

• 安装第三方包

  conda install requests

  pip install requests

• 卸载第三方包

  conda remove requests

  pip uninstall requests

• 查看环境包信息

  conda list

• 导入导出环境
  如果想要导出当前环境的包信息可以用

  conda env export > environment.yaml

• 当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用

  conda env create -f environment.yaml

以下做个总结：

activate // 切换到base环境
activate learn // 切换到learn环境
conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境

举例：

• 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）

  conda create --name python34 python=3.4

• 安装好后，使用activate激活某个环境

  activate python34 # for Windows

  source activate python34 # for Linux & Mac

• 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

• 此时，再次输入

  python --version

• 可以得到Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系统已经切换到了3.4的环境

• 如果想返回默认的python 2.7环境，运行

  deactivate python34 # for Windows

  source deactivate python34 # for Linux & Mac

• 删除一个已有的环境

  conda remove --name python34 --all