mongodb

命令	作用
show dbs	查看所有数据库，不会显示没有数据的数据库
db	查看当前所在数据库
use 数据库名	创建/切换数据库，若该集合名不存在则会先创建一个再进入这个集合
db.dropDatebase()	删除当前数据库
db.creatCollection(“集合名”，options)	创建集合，option中的{capped:true,size:10}, 参数capped默认值为false表示不设置上限，true为设置上限。当capped为true时，需要设置size参数，单位为字节
db.集合名.drop()	删除集合
show collections	显示当前数据库所有集合
db.集合名.insert({“键1”：“值1”,“键2”：“值2”})	插入文档，可以以_id:123的形式设置_id,若不设置就会自动生成一个_id。若_id已存在会报错
db.集合名.save（{“键1”：“值1”,“键2”：“值2”}）	同上，若_id已存在会覆盖原数据
db.集合名.update({原数据键：原数据值}，{新数据键：新数据值})	更新数据，但是可能会丢失数据（把匹配的条目全部替换成新的条目）
db.集合名.update({原数据键：原数据值}，{$set:{新数据键：新数据值}})	更新数据，指挥改变条目的匹配部分，其余部分不变
db.集合名.update({原数据键：原数据值}，{$set:{新数据键：新数据值}},{multi:true})	更新全部,multi 必须是在$存在的时候才会生效
db.集合名.remove({条件})	删除文档，默认是删除所有符合条件的文档。若不添加条件则会删除所有文档。可添加{justOne:true}来删除一条符合符合条件的文档。给remove一个空字典会删除所有文档
db.集合名.count()	计算文档个数
db.集合名.distinct（“age”）	显示分组种类 ， db.test.dinstinct(“age”,{“age”:{$gt:24}}) ：增加条件下的种类
备份和恢复
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory （回到bin目录下输入）	数据备份 -h:服务器地址 -d：需要备份的数据库名称 -o：备份数据的存放位置
mongorestore -h dbhost -d dbname -dir dbdirectory （回到bin目录下输入）	恢复数据，名字可以重新取一个，不一定要和原来一样
管道
db.集合名词.aggregate(管道：{表达式})
$group $group对应的字典中有几个键，输出结果也会有几个，取不同字段用 $字段名 表示	将集合中的文档分组，可用于统计结果 如：db.test.aggregate({KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: group:{_id:"age"}}) 当把_id = null时，就是统计整个文档
$match	过滤数据，只输出符合条件的文档
$project	修改输入文档的结构，如重命名，增加删除字段，创建计算结果等
$sort	将输入的文档排序后输出
$limit	限制聚合管道返回的文档数
$skip	跳过指定数量的文档，并返回剩下的文档
$upwind	将数组字段的类型进行拆分 ，即若键值对的值是一个列表的话，可以分成键和列表中的各元素一一对应的一堆键值对
$upwind添加属性保证null可以存在	db.test.aggregate({KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 11: upwind:"键"}̲ 或 {upwind:{path:“键”,preserveNullAndEmptyArrays}})
管道中的表达式
$键名	在管道的字典中表示该键
$sum	计算求和 $ sum:1 如：db.test.aggregate($ group:{_id:"$ age",count:{$sum:1}}) ( $ 符号左右没有空格，因为网页显示问题加的)
$avg	计算平均值
$max	获取最小值
$min	获取最大值
$push	在结果文档中插入值到一个数组中
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档的数据
last	获取最后一个文档的数据
高级查找
db.集合名.find()	显示该集合内的所有数据
db.集合名.find({‘age’:18})	增加条件，查找年龄为18岁的条目
db.集合名.find({‘age’:18},{‘sex’:‘f’})	多个条件，用 ， 连接 表示and
db.集合名.find({$or:[{条件1},{条件2}]})	多个条件，先写$or，再在后面的列表中添加条件，条件之间用 ，隔开
比较运算符 db.集合名.find({‘age’:{$lt:18}}) ，查找年龄小于18岁的	大于： gt ，小于：lt ， 大于等于： gte ，小于等于：lte ， 不等于： ne
db.集合名.find({‘age’:{$in:[1,2,3]}})	$in 查找在后面的列表中的某个元素的项目
db.集合名.find({“键”：/正则表达式/} 或{“键”：{$regex：“正则”}})	如 db.test.find({“name”:{$regex:"^abc"}}) 查找name以abc开头的文档
db.集合名.find().limit(2)	查找前2个
db.集合名.find().skip(3)	跳过前3个， db.集合名.find().skip(3).limit(2) ：联用，跳过前3个查找2个 （先skip后limit更快，可用于翻页，若一页20条数据，limit（20）即可）
db.集合名.find({$where:function(){return this.age<=25}})	在where后面写一个函数
db.find().sort({‘age’:1}) 从小到大排序	按年龄排序 db.find().sort({‘age’:-1})就可以降序排列（从大到小）
db.find({},{“name”:1,_id:0})	投影,不显示_id，显示name （用1或0表示显示或不显示）
db.find().count()	计算个数
数据类型
object id	文档id，保证每个文档的唯一性。_id 是一个16进制数，前4给是当前的时间戳，接下来3给是机器id，接下来2给是mongodb的服务器进程id，最后3个是简单增量
string	字符串,必须是有限的utf-8
Boolean	储存一个布尔值，true或false ,mongodb 的bool都是小写的
Integer	整数可以时32位或64位
Double	储存浮点值
Arrays	数组或列表，多个值储存到一个键
Timestamp	时间戳 ，表示1970-1-1到现在的总秒数
Date	储存当前日期或时间的UNIX时间格式
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for(i=0;i<10;i++)(db.集合名.insert({name:“test”+i,age:i}))	再终端中批量添加10调数据 （还是用pymongo直接导入一整个字典列表方便一点）
db.索引名.ensureIndex({“属性1”：1，“属性2”：2},{“unique”:1})	给某个属性（或多个属性）标上索引，1表示升序，-1表示降序，注意Index的I是大写。锁定unique属性之后如果这个字段出现一样的值就会报错（用于去重，不会插入重复的内容）
db.索引名.find({属性1：""}).explain(“excutionStats”)	查看信息，包括运行时间，对比建立索引前后的查询速度发现变快了