听说RSI准的难以置信?

本文探讨了14日RSI指标在量化交易中的应用,通过实例分析揭示其在实战中的局限性。尽管RSI能提供超买超卖信号,但滞后性和无法精确预判行情走向限制了其实战效果。作者建议结合其他指标和更深入的研究以提高交易策略的有效性。

作者:分子料理师,Vitu社区用户
数据来源:Vitu.ai

1)RSI指标的原理与运用

相对强弱指数(RSI, Relative Strength Index)在1978年6月由WELLS WIDER创制的一种通过特定时期内资产价格的变动情况计算市场买卖力量对比,来判断资产价格内部本质强弱、推测价格未来的变动方向的技术指标。

RSI是通过比较一段时期内的平均收盘涨数和平均收盘跌数来分析市场买沽盘的意向和实力,从而作出未来市场的走势。换句话说,是一个计算之后得到的值,这个值在0-100之间,用来表示市场的景气程度。

计算方法:
  
其中:

  • 上升平均数:在某一段日子里升幅数的平均;
  • 下跌平均数:在同一段日子里跌幅数的平均。

举个例子,N日上升平均数是在某段长为N日子里升幅数的平均,N日下跌平均数则是在同一段日子里跌幅数的平均。

若计算14日RSI,需要找出前15日(不包括当天)内的上升平均数及下跌平均数(各14个),如下是BTC每日收盘价的涨跌:

上涨平均数:
(19.29 + 11.38 + 43.34 + 206.29 + 46.57 + 352.38 + 320.19)/14 = 999.44/14 = 111.05

下跌平均数:
(315.23 + 53.53 + 35.63 + 470.27 + 359.51 + 408.29 + 89.03)/14 = 1731.49/14 = 192.39

11月30日的14日RSI:
[111.05 ÷ (111.05 + 192.39)

在Wind金融终端中,可以方便地使用RSI(相对强弱指数)指标进行技术分析。RSI是一个重要的动量类技术指标,用于衡量股票价格的超买或超卖状态,通常以14日为计算周期,但用户也可以根据需求调整周期。 ### 在Wind中使用RSI指标的步骤: 1. **打开Wind金融终端**: - 登录后进入Wind的主界面,可以通过搜索股票代码或名称打开特定股票的技术分析模块。 2. **进入技术分析界面**: - 在个股或指数的行情页面中,选择“技术分析”选项,进入技术指标展示界面。 3. **添加RSI指标**: - 在技术指标列表中找到“RSI”,选择并添加至图表中。 - 可以设置参数,如周期长度(默认为14)、价格类型(收盘价)等。 4. **查看RSI图表**: - 图表中将显示RSI曲线,通常还配有水平线(如30和70)用于判断超买或超卖区域。 - 若RSI值高于70,表示市场可能处于超买状态;若低于30,则可能处于超卖状态。 5. **结合其他指标使用**: - RSI通常与MACD、均线等指标结合使用,以提高判断的确性。例如,当RSI出现背离现象(价格创新高但RSI未创新高)时,可能预示趋势反转。 6. **导出数据或图表**: - Wind支持将RSI指标数据导出为Excel或其他格式,便于进一步分析或存档。 ### 示例代码(Python调用Wind API获取RSI数据) 如果希望在Python中通过Wind API获取RSI数据,可以使用如下代码: ```python from WindPy import w # 启动Wind API w.start() # 获取某股票的RSI数据(以14日周期为例) stock_code = "000001.SZ" # 示例股票代码 rsi_data = w.wsd(stock_code, "RSI", "2023-01-01", "2023-12-31", "period=14") # 输出RSI数据 print(rsi_data) ``` 该代码将返回指定股票在2023年内的14日RSI数据序列。 ### RSI指标的分析应用 - **超买/超卖判断**: - 当RSI > 70时,市场可能处于超买状态,意味着价格可能回调; - 当RSI < 30时,市场可能处于超卖状态,意味着价格可能反弹。 - **趋势确认**: - 若RSI在上升趋势中持续高于50线,则趋势可能强劲; - 若RSI在下降趋势中持续低于50线,则趋势可能持续向下。 - **背离信号**: - 当价格创新高而RSI未创新高时,可能形成“顶背离”,预示趋势反转; - 当价格创新低而RSI未创新低时,可能形成“底背离”,预示底部可能临近。 通过以上方法,用户可以在Wind金融终端中灵活地使用RSI指标进行技术分析,并结合其他指标提高判断的确性。 ---
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