RSI BB 还是RSI & BB? 很简单，让我们用 Elasticsearch 来实现吧!

相对强弱指数 (Relative Strength Index) 是 J. Walles Widler Jr. 于 1978 年开发，到现在也经常使用的一项技术分析指标，主要用于判断股票或商品的超买或超卖情况。 与 MACD 一样，相对强弱指数(RSI) 是一个趋势跟踪动量指标。RSI与MACD 不同之处在于它衡量的是收益和损失的移动平均线，而不是价格变化的移动平均线。 当近期收益增加时 RSI 值增加，当近期损失增加时 RSI 值减少。

在之前所写《当 MACD 与布林带在 Elasticsearch中结合时, …》一文中，MACD 和布林带(BB) 是紧耦合在一起。 计算MACD BB 的BB是基于MACD 值而不是每日价格。然而，在WEB 上同时出现RSI和BB的相关文章，大多数是基于价格来构建BB。根据发布在Investopedia的《How Do I Create a Trading Strategy with Bollinger Bands and the RSI? 》一文中，作者建议使用 RSI 的结论作为补充证据，以确认从布林带总结出价格提高或降低趋势。当价格到达布林带上限 (BBU)且RSI读数为 70+ 时，可以确认超买信号增强。当价格到达布林带下限 (BBL) 且 RSI 低于 30- 时，可以确认超卖信号增强。在本文中，我们将按照 MACD BB 方法检验 RSI BB，看看对趋势的确认是否有帮助。本文将使用 Elasticsearch 来实现，处理过程显示了无缝集成并且易于理解。推荐读者阅读我之前所写的文章，可快速对BB和使用Elasticsearch的实现细节有一个基本的了解。

前面说过，RSI的计算涉及近期平均收益(gain)和近期平均亏损(loss)两种数据，周期一般为14。 当天的收益定义为当前价格大于前一个价格时的差额，否则收益为0。同理，当天的亏损定义为当前价格小于前一个价格时的差额绝对值，否则损失为 0。 对于滑动窗口(window) 为n，最近平均收益可以简单移动平均收益(SMAgain,n) 表示。最近平均损失可以简单移动平均损失(SMAloss,n) 表示。然而简单移动平均函数(SMA)默认只使用过去数据，但是RSI 需要包括当前数据。 因此将 SMA 向右移动 1 个数据，并表示为 SMAgain,n,1 和 SMAloss,n,1。 因此，RSI 的方程可以改写如下：

在《使用Elasticsearch计算布林带宽度指标》一文中， BB基于SMA和每日价格(Daily)的标准差 (SD) 以构建BBU 和BBL。 BB 的中线是 SMA。 滑动窗口window为20或26，标准差n的个数在通常情况下为1或2。

如果使用与MACD BB相同的概念，RSI BB 将定义如下：

本文尝试将 RSI & BB 和 RSI BB 应用Tushare大数据开放社区提供的股票型公募基金，并专注于将 Elasticsearch 作为分析工具。 下面的例子随机选择了"工银研究精选股票" (代码为000803.OF)。 数据选自提供的 2021年01月01日到2021年04月30日之间的时间范围。RSI的窗口是14，SMA的窗口是20，标准差的个数是2。

在下面的两个图表中，首先RSI与每日的复权单位净值(Daily)一起绘制，RSI大于 70 并与前一个时间戳中的RSI值相比是一个增量，使用水蓝色点。如果 RSI大于 70但为减量，则为蓝色点。RSI小于30并与前一个时间戳中的RSI值相比是一个减量，则为红色点。如果RSI小于30但为减量，则为橙色点。 对于其他情况，则为灰色点。RSI图表与之后显示的 MACD图表相比，RSI 似乎是一个更好的净值趋势跟踪指