leetcode 二叉树的层次遍历题型汇总 python

本文总结了LeetCode中关于二叉树层次遍历的题目,包括常规层次遍历、自底向上层次遍历和锯齿形层次遍历。通过广度优先搜索(BFS)策略,结合不同返回顺序,可以解决这类问题。同时提到了两道层次遍历的变形题,填充每个节点的下一个右侧节点指针。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

二叉树的层次遍历题型通用思路:
1.首先判断是用bfs还是dfs(这里的三道题因为是按层返回所以都用bfs来实现)
2.判断一下是用先进后出的栈还是先进先出的队列来保存数据
3.划分当前层和下一层,逐层返回即可。

下面是例题:

Leetcode 107. 二叉树的层次遍历https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/
给定一个二叉树,返回其节点值自底向上的层次遍历。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)

class Solution:
    def levelOrderBottom(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        from collections import deque
        if not root: return []
        queue = deque()
        queue.appendleft(root)
        res = []
        while queue:
            tmp = []
            n = len(queue)
            for _ in range(n):
                node = queue.pop()
                tmp.append(node.val)
                if node.left:
                    queue.appendleft(node.left)
                if node.right:
                    queue.appendleft(node.right)
            res.insert(0, tmp)
        return res
  1. 二叉树的层次遍历 https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/
    给定一个二叉树,返回其按层次遍历的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        res = []
        cur_level = [root]
        
        while cur_level:
            tmp = []
            next_level = []
            for node in cur_level:
                tmp.append(node.val)
                if node.left:
                    next_level.append(node.left)
                if node.right:
                    next_level.append(node.right)
            res.append(tmp)
            cur_level = next_level
        return res
  1. 二叉树的锯齿形层次遍历 https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-zigzag-level-order-traversal/
    给定一个二叉树,返回其节点值的锯齿形层次遍历。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)。
    这道题是102题的升级版,解题的思路也大体相同。在实现锯齿型遍历的时候可以用一个布尔值left_to_right来判断当前的这一层应该是从什么方向返回。
class Solution:
    def zigzagLevelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:  
        if not root:
            return []
        cur_level = [root]
        res = []
        left_to_right = True
        
        while cur_level:
            next_level = []
            tmp = []
            for node in cur_level:
                tmp.append(node.val)
                if node.left:
                    next_level.append(node.left)
                if node.right:
                    next_level.append(node.right)
            cur_level = next_level
            if left_to_right == True:
                res.append(tmp)
            else:
                res.append(tmp[::-1])
            left_to_right = not left_to_right
        return res

还有两道二叉树的层次遍历的变形题一并附上:
116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 (https://leetcode-cn.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/
117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II (https://leetcode-cn.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node-ii/
这两道题的解法也是通过bfs的迭代来解,只要对上面的代码稍加变形即可。

class Solution:
    def connect(self, root: 'Node') -> 'Node':
        if not root:
            return None
        cur_level = [root]
        while cur_level:
            next_level = []
            for node in cur_level:
                if node.left:
                    next_level.append(node.left)
                if node.right:
                    next_level.append(node.right)
            #在这里改动一下,依次给当前层中所有点加上next指针即可。
            for i in range(len(cur_level) - 1):
                cur_level[i].next = cur_level[i + 1]
            cur_level = next_level
            
        return root
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值