scrapy使用教程

【Scrapy】Scrapy教程3——Scrapy的安装 前面了解了什么是Scrapy和其工作原理,下面先开始安装Scrapy。 阅读详情

1.首先找到一个指定的路径,比如桌面,cd过去

2.在终端输入创建项目的命令:scrapy startproject baidu

3.如图所示,则创建成功,然后输入提示的命令:cd baidu 

4.在指定目录,则会生成一下文件:

其中:

spiders:以后所有创建的爬虫文件都会放在此文件夹下;

__init__.py:初始化文件;

items.py:存放数据模型;

middlewares.py:中间件,负责对内容进行处理;

pipelines.py:通常用来控制执行的顺序;

settings.py:设置项目的配置信息。

5.按照终端指示,依次输入指定的命令:

A  cd baidu       B scrapy genspider baiduSpider baidu.com

注意:爬虫的文件名不能与项目名字重合

6.执行完命令后,会在项目中生成一下文件:

7.基础介绍

import scrapy


class BaiduspiderSpider(scrapy.Spider):
    # 爬虫名
    name = 'baiduSpider'  #一定要存在
    # 允许爬虫的范围
    allowed_domains = ['baidu.com']
    start_urls = ['http://www.baidu.com/']

    def parse(self, response):
        # body 为响应体 而不是html中的body标签
        print(response.body)
        # 获取响应头
        print(response.headers)
        # 获取当前状态
        print(response.status)

8.运行爬虫的程序:scrapy crawl baiduSpider

注:BaiduSpider 为爬虫名

9.爬虫运行前,关闭setting里面的robots协议 

ps:  cd .. :退回上级路径

 

Scrapy入门教程 本文介绍了使用Scrapy框架爬取OpenDirectoryProject(dmoz)网站数据的基本流程。主要内容包括:1.创建Scrapy项目结构(scrapy startproject tutorial);2.在items.py中定义DmozItem数据模型;3.编写dmoz_spider爬虫,实现parse方法解析响应数据;4.使用XPath选择器提取网页中的标题、链接和描述信息;5.将提取的数据封装成Item对象并输出;6.通过命令行运行爬虫(scrapy crawl dmoz)并将结果保存为JSO 阅读详情

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