matplotlib画图，读取博客CSV并可视化分析

最新推荐文章于 2025-07-08 14:51:07 发布
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文章标签： python matplot 可视化分析
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42636375/article/details/80955378
本文介绍如何使用matplotlib进行折线图、散点图和直方图的绘制，包括设置图表标题、坐标轴标签、数据范围以及如何通过stepfilled取消轮廓。此外，还展示了如何读取CSV文件并进行可视化分析，提供了横纵转置数据的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

折线图、散点图
展现形式：

o：散点图 和颜色代号连用
eg、



表头，横纵坐标标题，xy坐标范围，多图合一



随机数、正太分布

随机数知识参考网站


直方图
 


 





展现形式：histtype=''

stepfilled 取消轮廓
 
子图



读取博客（CSV）并可视化分析


  




TIPS:

                横纵转置 data.T
















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Matplotlib 全攻略：从基础图表到高级可视化案例详解
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2302_81303859的博客
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本文系统梳理了Python数据可视化库Matplotlib的核心用法，涵盖折线图、散点图、柱状图等15+基础图表绘制，详解图表美化（颜色映射、图例定制、刻度调整）、多子图布局及交互式绘图技巧。通过股票数据、时间序列、科学数据等6个实战案例，展示从数据处理到可视化呈现的完整流程，适合数据分析初学者快速掌握数据可视化技能，提升图表表现力。
matplotlib绘图
12-01
用pandas读取csv,excel等数据，然后使用matplotlib绘出其中图像（包括点状图，直方图，雷达图等等）
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当我在实验室第一次用MATLAB处理实验数据时（血压直接飙升），CSV文件里混乱的日期格式和缺失值差点让我当场放弃科研！其实只要掌握这几个关键函数，5分钟就能搞定数据读取+可视化全套流程！遇到"Error using plot. Invalid data argument"？多半是日期列没正确转换！只要跟着这个流程走，哪怕是航天器的传感器数据也能轻松搞定！（别问我怎么知道的）处理10GB以上文件时，内存占用降低80%！（代码彩蛋）用subplot的第三个参数实现跨列布局！
处理CSV文件格式的数据并用matplotlib可视化
Duke10的博客
11-22 2405
#encoding:utf-8import csv from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime#从文件中获取日期和最高气温 filename = 'death_valley_2014.csv' #死亡谷数据 with open(filename) as f: reader = csv.reader(f
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本文将深入探讨如何利用pandas模块读取CSV文件和Excel表格，并使用matplotlib进行数据的可视化展示。 首先，pandas库是一个功能强大的数据结构和数据分析工具，其核心数据结构是DataFrame，它提供了非常高效的数据...
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matplotlib可视化时坐标轴顺序出bug（读取的csv的数据）
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pandas读取csv后数据变成了字符串格式，导致后续可视化的时候坐标轴数字顺序出错，加上这条代码即可
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12-16
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# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder EditorThis temporary script file is located here:C:\Users\user\.spyder2\.temp.py""""""Show how to modify the coordinate formatter to report the image "z"value of the n...
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