用Python实现一个SVM分类器策略

本文介绍了支持向量机(SVM)的基本概念,并通过Python展示了如何运用SVM进行买卖信号的预测。文章以一个生动的故事解释了SVM的工作原理,并提供了基于发明者量化平台的Python策略代码,该策略适用于电子货币的回测。

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支持向量机(SVM)是什么意思?

正好最近自己学习机器学习,看到reddit上 Please explain Support Vector Machines (SVM) like I am a 5 year old 的帖子,一个字赞!于是整理一下和大家分享。(如有错欢迎指教!)

什么是SVM?

支持向量机/support vector machine (SVM)。当然首先看一下wiki.

Support Vector Machines are learning models used for classification: which individuals in a population belong where? So… how do SVM and the mysterious “kernel” work?

好吧,故事是这样子的:

在很久以前的情人节,大侠要去救他的爱人,但魔鬼和他玩了一个游戏。魔鬼在桌子上似乎有规律放了两种颜色的球,说:“你用一根棍分开它们?要求:尽量在放更多球之后,仍然适用。”
… 文章 详细内容 地址:https://www.botvs.com/bbs-topic/680

  • 我们来用Python 实现一个 SVM 分类器 预测 买卖

程序是 基于发明者量化平台的,标的物选择为电子货币,因为电子货币适合回测。Python机器学习之SVM 预测买卖,Python入门简单策略 sklearn 机器学习库的使用,
回测系统自带的库有:

numpy pandas TA-Lib scipy statsmodels sklearn cvxopt hmmlearn pykalman arch matplotlib

实盘需要在托管者所在机器安装策略需要

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