Xception中的Depthwise卷积和Pointwise卷积

Depthwise卷积和Pointwise卷积构成了Depthwise Separable Convolution(Xception论文地址)，该结构相比于常规卷积，其参数量和运算成本较低，常常出现在MobileNet等轻量级结构中。

Depthwise Separable Convolution

它将一个完成的卷积运算分成两步完成，即DW和PW。

Depthwise Convolution

DW卷积中: 一个卷积核负责一个channel。输入通道数等于输出通道数，即卷积核的数量等于输入特征图的通道数。

PW卷积中： 卷积过程与常规卷积运算类似，它的卷积核的尺寸为1x1xM,M为上一层特征图的通道数，有几个卷积核最后就会输出几个通道数。

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