最小二乘法函数leastsq()的简单介绍

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本文简要介绍了Scipy的optimize模块中的leastsq()函数，该函数用于数据拟合。详细讲解了leastsq()的参数，包括误差函数func、初始参数x0和数据点args。同时提到了np.polyld()函数在生成多项式中的应用。

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leastsq()函数位于Scipy的optimize模块中，利用leastsq()函数可以对数据进行拟合。

leastsq()函数的参数：

leastsq(func,x0,args=()…)，其中常用的是前三个参数。

参数的介绍：
p_init = np.random.rand(M + 1) # M：多项式的次数
p_lsq = leastsq(loss_function, p_init, args=(x,y))# y是加上正
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