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函数说明：在str1指向的字符串中查找str2指向的字符串，也是首次匹配。返回值：找到的字符串的首地址；若未找到，则返回NULL。使用strstr()字符串查找函数进行解析。
2024-10-22 09:58:59
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原创 使用多线程技术的Qt串口通信上位机
当使用单线程时，对于在UI界面中需要进行逻辑运算时，界面会发生卡顿甚至无响应情况，这时需要使用多线程技术，将串口数据采集以及数据处理代码放入子线程中运行。运行结果如下，测量数据流畅显示。
2024-07-17 22:01:56
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原创 Multisim中AD620放大电路仿真
放大电路采用AD620仪表放大器来放大传感器的微弱信号，为8管脚的SOIC或DIP封装，其为低成本、低功耗仪表放大器，具有高精度、低失调电压和低失调漂移的特征，其仅需一个外部可调电阻来调整增益，增益范围为1~10000，供电电压范围为。V ，采用差分放大，具有高共模抑制比的特点，能有效地抑制输入端共有的信号（例如噪音信号），同时放大输入端之间的差异信号。本电路中AD620采用双极性。
2024-04-22 19:35:28
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原创 光谱特征选择之遗传算法GA
fitness_value[j] = base_pls(x_select, y, n_components=n_comp) # 使用基本PLS回归函数计算适应度（1/（ rmsecv + 1））select_x_index = np.where(np.array(pop[j]) > 0.5)[0] # 筛选出索引值为1的变量。pop_max = pop[fitness_value_max] # pop_max为最佳个体。
2024-04-19 10:53:51
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原创 光谱特征选择之UVE算法
noise = np.random.normal(loc=0, scale=0.01, size=(m, n)) # 产生一个(m,n)的噪音矩阵。h = meancoef / stdcoef # 按列计算矩阵的标准偏差和平均值向量，然后计算h(i)=me(i)/s(i)new_x_delete = np.delete(new_x, i, axis=0) # 删除第i行，留一交叉验证。new_x = np.append(x, noise, axis=1) # 将噪音矩阵与光谱矩阵合并。
2024-04-18 22:48:12
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原创 光谱特征选择之sipls算法
data = read_csv('E:\python data\peach_spectra_brix.csv',header = None) #数据导入。interval_size =feature_num/interval_num #划分出的每个区间的波长个数。separation = interval_num - remaining # 前几个区间。remaining = feature_num % interval_num # 检查等分。print('当前区间为:%d,%d'%(i,j))
2024-04-18 22:45:37
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原创 AD22导入PCB封装流程
点击库路径，选择PCB库文件路径，点击“确定”点击“Add Footprint”4.点击“设计”，生成PCB库。1.在嘉立创商城搜索芯片型号。
2024-04-15 17:29:18
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空空如也
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