pandas算加权平均值_pandas和groupby：如何计算agg中的加权平均值

有可能，但真的很复杂：

np.random.seed(234)

df= pd.DataFrame(np.random.randint(5,8,(1000,4)), columns=['a','b','c','d'])

wm = lambda x: (x * df.loc[x.index, "c"]).sum() / x.sum()

wm.__name__ = 'wa'

f = lambda x: x.sum() / df['b'] .sum()

f.__name__ = '%'

g = df.groupby('a').agg(

{'b':['sum', f, 'mean', wm],

'c':['sum','mean'],

'd':['sum']})

g.columns = g.columns.map('_'.join)

print (g)

d_sum c_sum c_mean b_sum b_% b_mean b_wa

a

5 2104 2062 5.976812 2067 0.344672 5.991304 5.969521

6 1859 1857 5.951923 1875 0.312656 6.009615 5.954667

7 2058 2084 6.075802 2055 0.342671 5.991254 6.085645

适用的解决方案：

def func(x