colab操作注意

最新推荐文章于 2025-11-22 15:41:58 发布
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!ls
%cd directory 更改工作目录
%pwd 返回系统当前工作目录
%env 以字典形式返回系统环境变量

Google Colab 怎么使用
ZJQ的博客
02-26 614
## Google Colab 怎么使用 ## 怎样获取免费的GPU资源完成LLM实验
Goolge Colab使用教程
weixin_45912366的博客
04-18 9711
目录 1.1在谷歌云盘上创建文件夹 1.2 创建一个新的Colab Notebook 1.3 设置免费的GPU 1.4执行命令 1.5 挂载Google Drive 1.6 如何上传文件 1.7 运行自己的代码 1.8如何防止Colaboratory断掉 1.9 数据解压 注意事项 1.1在谷歌云盘上创建文件夹 当登录账号进入谷歌云盘时，系统会给予15G免费空间大小。由于Colab需要依靠谷歌云盘，故需要在云盘上新建一个文件夹。比如，我建立一个名为m...
Colab简明使用教程
发现问题，并解决问题，批判性思维
08-08 4511
demo：https://reurl.cc/ra63jE 学习目标：用GPU加速、下载文件、将colab连接google drive等 ps：下文部分翻译自李宏毅dl课程的google colab tutorial。 文章目录1.通过google drive下载文件2.安装google drive3.使用linux命令操作4.其他Reference 1.通过google drive下载文件 注意： （1）每次的working space是暂时保存的，即关闭网页后文件将消失，如下图的Minori.jpg：
在COLAB上面安装CANDA
xyx109023665的博客
11-15 9701
对于许多流行的数据科学工具（包括Pandas，Scikit-Learn，PyTorch，NVIDIA Rapids等），Conda是推荐的环境和程序包管理解决方案。 Conda还大大简化了安装流行的深度学习工具（如TensorFlow）的过程。 Google Colab是一项免费服务，它通过与Jupyter笔记本非常相似的用户界面提供交互式计算资源，它在Google Cloud Platform（GCP）上运行，并提供对GPU和TPU的免费访问。 Google Colab是一个出色的教学平台，也许也是唯一可
Google Colab使用教程（附带MINST案例）
sggrafaf的博客
03-12 1万+
如上文所说，Google Colab是谷歌免费提供的Jupyter笔记本环境，那么每次关闭该环境，服务器会自动将之前的所有操作进行清除，若不使用Google Driver，则每次都需要上传数据集和代码，大大浪费了时间，因此使用该云盘，和Colab进行链接操作，在使用Colab的时候可以调用网盘的数据。由于是免费提供的，因此该算力也有限制，即每周最多使用三十小时左右（大概，官方也没有公布限额，这是动态资源），同时单次运行不能超过12小时，同时若使用用户过多的情况下不一定能使用上。
Colab使用教程（超级详细版）及Colab Pro/Pro+评测
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张伟的专栏
04-22 4万+
Pro+增加到了3个高RAM会话和3个标准会话，在Pro基础上又翻了2.5倍，相当于免费版算力的9倍，Pro+的52GB的高RAM和Pro的25GB的高RAM相比也略有提升（10分钟的epoch能快2分钟左右）。在打开笔记本后，我们默认的文件路径是"/content"，这个路径也是执行笔记本时的路径，同时我们一般把用到的各种文件也保存在这个路径下。如果在有代码块执行的情况下继续点击其他代码块的“播放”按钮，则这些代码块进入“等待执行”的状态，按钮也就会进入转圈的状态，但外部的圆圈是虚线。
Colab路径
m0_52848925的博客
06-24 5012
比如我从/content目录出来了，但是现在想回去，无法通过点击/content文件夹回去。可以点击“上一级”目录按钮，进入上一级，但无法通过双击文件，点进下一级目录，怎么办？就来到了上一级，也就是最外层。
10、Google Colab使用指南：从入门到精通
swift5iosmith的博客
06-20 557
本文详细介绍了Google Colab的使用方法，从获取Google账户开始，到创建和管理笔记本、执行常见任务，再到进阶操作技巧如利用代码片段加速开发、与团队协作以及使用快捷键提高效率。同时涵盖了常见的问题及解决方法，帮助用户全面掌握这一强大的在线开发工具。
Google coLab使用说明 强烈推荐
qq_36523203的博客
01-12 3952
文章目录简介新建项目前期配置1.修改笔记本环境2.安装必要的包和软件、3.挂载Google Drive4.安装深度学习平台进阶操作1.更改工作目录2.运行自己的代码 简介 Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用，但是不是永久免费暂时还不确定。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了 免费的GPU 使用！GPU型号是 Tesla K80 ！你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorc
CoLAB
03-09
Create React App入门 ... 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递依赖项（we
Colab离线重连设置
Bungehurst
03-26 3101
Colab离线重连设置 首先，在colab页面下，按F12或ctrl+shift+i打开console 然后，鼠标先单击一下按钮，如图所示： 之后，将下面代码复制进console，回车 function ClickConnect(){ console.log("Working"); document.querySelector("colab-connect-bu...
Colab跑项目
qq_51070956的博客
11-20 1362
运行train.py下载的是yolov5-v5版本1、把模型文件的压缩文件上传到colab2、!unzip /content/yolov5-5.0.zip解压缩3、%cd /content/yolov5-5.0转移到当前文件夹4、!pip install -r requirements.txt安装所有需要的库5、打开画学习曲线的tensorboard工具所有的训练loss等结果都会记录在tuns/train的文件夹中6、运行!
下载文件至Colab目录
wei099的博客
06-29 3382
colab文件系统中的sample_data文件夹，可以供用户下载并存放数据，下载至其它文件目录下的文件将在结束本次登陆时删除。 下载文件至该目录的示例代码如下： !wget https://www.wsha.org/wp-content/uploads/banner-diverse-group-of-people-2.jpg -O sample_data/mrcnn_standing_pe...
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1.cd打开，有时会失效。
如何使用colab
m0_52730486的博客
08-28 528
unzip text.zip 切换到test目录下 为什么要复制到/content/下：因为如果数据集过大，第一个epoch会从云盘一个个提取数据，主要是为什么第一个epoch为什么时间很久，如果文件在colab目录下，会提高读取数据的时间。5.这时就差执行了，以我test文件为例 切换到解压后的文件夹中，执行文件为run.py 还需要指定参数--model TextRNN。3.将文件复制到colab下，也就是从/content/drive/ 复制到/content/colab目录为 /content/
Google Colab的简介及使用(非常详细)
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11-22 1542
文章目录一、Colab是上什么？二、Colab和云服务器的区别？三、Colab 的优势四、云服务器的优势五、Colab使用流程1.科学上网2.进入官网3.右上角登录谷歌账号4.新建编译文件and验证cuda5.运行深度学习代码6.运行命令（terminal）指令7.在Colab中查看tensorboard总结Colab 全称 Google Colaboratory，是谷歌免费提供的云端交互式编程环境，核心为开发者（尤其深度学习领域）提供 “开箱即用” 的 GPU 算力和 Jupyter Notebook 编
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03-21 2189
最近b站上刷到一个博主，大模型DeepSeek，实现本地运行，打造一款定制化的LLM，下面是一些关键步骤和代码。UP主的案例是微调deepseek，打造一个。
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在数字化时代，数据挖掘与分析能力成为了一项重要技能。Google Colab，作为一个免费的云端Jupyter Notebook平台，为学习者和开发者提供了一个强大的工具，无需配置本地环境即可进行Python编程、数据分析乃至机器学习项目。本文旨在引导读者迈出使用Colab的第一步，通过一个简单的Python爬虫示例，演示如何抓取网页数据，并利用阿里云Dashscope平台上的Qwen Turbo模型进行高级信息提取，展现从数据获取到智能分析的全过程。
colab 使用docker
02-19
### 在 Google Colab 中配置和使用 Docker 容器 由于 Google Colab 的运行环境本身并不直接支持安装 Docker，因此无法像在本地环境中那样直接通过命令行操作来启动或管理 Docker 容器。不过，可以通过间接的方式...
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